ストカスティック論理に基づくガボールフィルタの構成とその高並列特徴抽出ハードウェアへの展開に関する研究

摘要

本稿ではストカスティック演算に基づく周波数可変ガボールフィルタのアルゴリズムを提案する．ストカスティックガボールフィルタは，一般的な2値論理演算に基づくハードウェア実現方法と比べて，面積効率が良い特徴抽出処理ハードウェアである．しかしながら，従来のストカスティックガボールフィルタは，フィルタ内部の演算で用いる有限状態機械の状態数によって，最終的に設定可能な空間周波数が限定されてしまう問題があった．本稿では，有限状態機械の状態数だけでなく入力のスケーリング値を用いることにより，任意の空間周波数を設定可能なトカスティックガボールフィルタのアルゴリズムを提案する．提案するストカスティックガボールフィルタをMATLAB上にモデル化しシミュレーションを行い，従来の方法とは異なり任意の空間周波数を設定可能であることを明らかにする．