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【24h】

医薬品の構造式を起点としたADME予測モデルの構築

机译:基于药物结构式的ADME预测模型的构建

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摘要

ハイスループットスクリーニングやコンビナトリアルケミストリーの導入により急速にリード化合物が見出されている.また,薬理活性の最適化を行うドラッグデザインにより効率的な創薬が行われるようになった.しかし,薬理活性のみを指標にしたハイスループット評価などでは吸収や代謝など薬物動態学的特性や安全性に問題を抱える化合物が数多く選択されてしまう.薬物動態(ADME)や毒性の評価がin silicoで可能となれば創薬の効率化につながる.そこで本研究は,医薬品の立体構造と薬物動態に基づくADME予測モデルを構築した.医薬品の立体構造から得られる構造特徴パラメータ(記述子)を説明変数,重要な薬物動態パラメータである血中半減期を目的変数とし,予測モデルの構築を試みた.
机译:高通量筛选和组合化学的引入正在迅速发现铅化合物。另外,优化药理活性的药物设计使有效的药物发现成为可能。但是,在仅使用药理活性作为指标的高通量评估中,选择了许多在药代动力学特性(如吸收,代谢和安全性)方面存在问题的化合物。如果可以通过计算机评估药代动力学(ADME)和毒性,则将导致更有效的药物发现。因此,在本研究中,我们基于药物的三维结构和药代动力学构建了ADME预测模型。我们尝试使用从药物的三维结构获得的结构特征参数(描述子)作为解释变量以及作为重要的药代动力学参数的血液半衰期作为目标变量来构建预测模型。

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