周辺光環境の変化に適応するリアルタイム虹彩認証システム

摘要

物体の方向と形状を同時認識できる回転拡散型ニューラルネット考用いて，リアルタイム虹彩認証システムの開発が行われている?これまでの虹彩認証システムは，虹彩画像取得時に周囲の光環境変化によって膿孔端と虹彩端を正確に計測することができない場合があった．本研究では，光環境が変化した場合でも，目の周辺輝度を規格化することで，瞳孔哨と虹彩楯の検出率の向上を試みた．その結果，光環境の変化に影響苫れずに瞳孔端と虹彩端を正碓に検出できるようになった．また，従来の虹彩認証システムは，虹彩の静止画優等によるなりすましには対応していなかった?本研究において，従来システムの人工虹彩によるなりすましの認識率を調べたところ，75％の人工虹彩を認識してしまうことが明らかになった．そこで，瞳孔の収縮率を計測するなりすまし判定アルゴリズムを導入することにより．人工虹彩によるなりすましの認識率を0％にすることができた．