聴覚情報処理システムによる複数音からの目的音抽出に関する研究

摘要

我々は人間の聴覚機構を模倣したパルスニューラルネットワークによる聴覚情報処理システムを提案している．このシステムを用いることで，周波数的特徴によって音源種類の識別が可能である．しかし，識別に競合学習である自己組織化マップを用いているため，入力に最も周波数的特徴の近い一つの音しか識別されず，複数の音が同時に入力される場合においても，それそれの音源の識別は困難であった．そこで本研究では複数音からの目的音抽出方法を提案する．また，一般的に複数の音が存在する屋外環境の音に対して提案手法を適用し，従来手法との比較実験を計算機上で行い，提案手法の有効性について確認した．