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【24h】

因子分解法の完全レシピ

机译:分解因子的完整配方

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摘要

ビデオ画像上を追跡した特徴点からその3次元形状を復元するTomasi·Kanadeの「因子分解法」は"特異値分解によって行列の因子分解を行なう方法"と理解されているが,本論文ではその原理は投影のアフィンカメラモデルによる近似であり,特異値分解は数値計算の一手段に過ぎないことを示す。 まず問題の幾何学的な構造を示し,次に「平行投影」,「弱透視投影」,「疑似透視投影」を仮定する3次元復元の完全なプログラミング法を記述する。
机译:Tomasi Kanade的“因子分解方法”可以从视频图像上跟踪的特征点恢复三维形状,这被理解为“一种通过奇异值分解对矩阵进行因子分解的方法”,但在本文中,该原理是投影的Affin相机模型的近似值,并且表明奇异值分解只是数值计算的一种方法。首先,显示问题的几何结构,然后描述用于3D重建的完整编程方法,假设“平行投影”,“弱透视投影”和“伪透视投影”。

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