...
首页> 外文期刊>電子情報通信学会技術研究報告. 非線形問題. Nonlinear Problems >カオス·ニューラルネットワーク出力の時系列解析乱数性とフラクタル性について
【24h】

カオス·ニューラルネットワーク出力の時系列解析乱数性とフラクタル性について

机译:混沌和神经网络输出的时间序列分析随机性和分形性

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

カオス出力が得られる通常の人工ニューロンからなるネットワークについて以前報告している(カオス?ニューラルネットワーク).今回,得られる固定小数形式の出力の上位ビットと下位ビットを独立の時系列として解析した.その結果,下位ビットからなる時系列が乱数性を持つこととは対照的に,上位ビットからなる時系列は決定論性及びフラクタル性を有していることが明らかになったので報告する.
机译:我们以前曾报道过可以产生混沌输出的普通人工神经元网络(混沌神经网络)。这次,我们将获得的固定分数格式输出的高位和低位作为独立的时间序列进行了分析。结果表明,与由具有随机性的低位构成的时间序列相反,由高位构成的时间序列具有确定性和分形特性。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号