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【24h】

個人ごとのタグ空間の類似性に基づく協調フィルタリング手法

机译:基于每个标签空间相似度的协同过滤方法

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摘要

本研究は,CFを改良したSBM向けの新しい情報推薦手法を提案する.この推薦手法では,SBM上で登録された各ユーザの嗜好情報の類似性に加えて情報整理方法の類似性にも基づいて推薦を行なう.それにより推薦の個人化を向上させることが目的である.想定するシステムは,Fig.1のように,SBMの利用者がBMを登録や閲覧したタイミングで,その関連情報が推薦される.
机译:这项研究提出了一种改进CF的SBM信息推荐方法。在该推荐方法中,除了在SBM上注册的每个用户的偏好信息的相似性之外,还基于信息组织方法的相似性来进行推荐。目的是改善建议的个性化。如图1所示,当SBM用户注册或浏览BM时,相关信息将推荐给假定的系统。

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