The object discrimination system using a neural network with inputs for distance and sensitivity information of an ultrasonic sensor

Shinichi Aoshima; Nobuyuki Yoshizawa; Tetsuro Yabuta; Kenichi Hanari

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The object discrimination system using a neural network with inputs for distance and sensitivity information of an ultrasonic sensor

机译：使用神经网络的物体判别系统，该神经网络的输入用于输入超声波传感器的距离和灵敏度信息

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We proposed the object discrimination system using a neural network with inputs for distance and sensitivity information of an ultrasonic sensor. We confirmed the validity of the system by the experiment using different grain size objects.

机译：我们提出了一种使用神经网络的物体识别系统，该系统具有用于输入超声波传感器的距离和灵敏度信息的输入。通过使用不同粒度对象的实验，我们确认了该系统的有效性。

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来源
《計測自動制御学会論文集》 |2002年第1期|共3页
作者
Shinichi Aoshima; Nobuyuki Yoshizawa; Tetsuro Yabuta; Kenichi Hanari;
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作者单位

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 jpn
中图分类自动化元件、部件;
关键词
Object discrimination system; Neural network; Ultrasonic sensor; Distance; Sensitivity;

机译：物体识别系统;神经网络;超声波传感器;距离;灵敏度;
入库时间 2022-08-19 06:21:18

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