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土壌情報とモデルを利用した 農地の土壌炭素量変化の全国推定

机译:利用土壤信息和模型对农田土壤碳含量变化的国家估算

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摘要

英国で開発された土壌炭素動態モデルであるローザムステッド、カーボン(RothC)モデル を,まず,日本の農地土壌における長期連用試験データを活用して検証した。非黒ポク土畑で はモデルの計算値が,土壌炭素量の実測値の経時変化と精度良く適合した。黒ポク土畑と水田ではモデルが実測に精度良く適合しなかったため,それぞれの土壌有機物動態の特徴を考慮し た改良を行い,改良モデルを提案した。次に,これらの改良を行ったモデルを日本全国の農地 に適用し,2種類の有機物投入シナリオのもとでの土壌炭素量の変化を全国計算した。この全国計算の不確実性を小さくするには,気象,土壌,土地利用変化,農地管理などの面的情報の 整備が重要である。
机译:罗莎姆斯特德碳(RothC)模型是英国开发的土壤碳动力学模型,该模型首先使用日本农业土壤中的长期连续测试数据进行了验证。在非黑色的poku土壤田中,模型的计算值与土壤碳含量测量值的时间过程精确匹配。由于该模型不能准确地匹配黑猩猩土壤田和稻田的实际测量值,因此考虑到每种土壤有机质动力学特征进行了改进,并提出了一种改进的模型。接下来,我们将这些改进的模型应用于日本全国的农田,并在两种有机物质输入情景下计算了全国土壤碳含量的变化。为了减少这种国家计算的不确定性,重要的是准备区域信息,例如天气,土壤,土地利用变化和农田管理。

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