Статья продолжает серию публикаций результатов многолетних (с 1955 г.) флористических исследований Лаборатории растительности Крайнего Севера Ботанического института им. В. Л. Комарова РАН в Азиатской Арктике методом конкретных (локальных) флор (Юрцев и др., 2001, 2002). Проводится разносторонний анализ 96 локальных флор (ЛФ) из 6 подпровинций Арктической флористической области в сети пунктов мониторинга биоразнообразия на уровне ландшафта. Данные представлены на картосхемах. Уточняется подзональное положение пунктов ЛФ: при сравнении молодой Ямало-Гыданской подпровинций с 4 подпровинциями Чукотской провинции показано значительно (в 2-3 раза) большее видовое разнообразие ЛФ из одноименных подзон на Чукотке как части Берингии. Постулируются 5 взаимодополняющих подходов к изучению арктобореального (= тундро-таежного) экотона, области наложения краевых зон ареалов криофильных и некриофильных (преимущественно бореальных) видов; здесь наблюдается выклинивание видов деревьев с постепенным обеднением состава и/или исчезновением других древесных жизненных форм (ЖФ), и, в частности, голосеменных, доминирующих в соседней таежной (бореальной) зоне. Начиная с подзоны южных гипоарктических тундр с юга на север сохранение все менее рослых древесных жизненных форм обусловливает истончение "пленки жизни" - жесткого каркаса фитостромы. Систематизируются факторы, определяющие таксономическое (в первую очередь видовое - ВР) разнообразие, его увеличение и поддержание. Методические подходы основаны на структурированной модели региональной флоры как множества конкретных или локальных флор (своего рода квантов или "клеточек" растительного покрова). Это позволяет использовать 2 основных приема: 1) нанесение на карту конкретных значений соответствующего показателя ЛФ в виде круговых диаграмм или чисел; 2) расчет и сведение в таблицу средних значений данного показателя и ошибки средней, отражающей разброс его значений в ЛФ. Проведен таксономический анализ самых богатых ЛФ 5 подпровинций и выявлены внутренние и внешние факторы повышения ВР. Показано, что доля видового разнообразия ЛФ от общего разнообразия фитохории более или менее постоянна для одноименной подзоны разных подпровинций при большой разнице в абсолютных величинах (последние резко снижаются с востока на запад и с юга на север). Факторы и способы оценки пространственного разнообразия иллюстрируются на материале анализа ЛФ разных подпровинций. В числе показателей - доля видового разнообразия, ошибка средней ВР, среднее значение попарного различия всех ЛФ данной фитохории, распределение самых редких видов (1 встреча в фитохории) в совокупности ЛФ.
展开▼
机译：本文继续发表了一系列有关植物研究所远北植物实验室长期（自1955年以来）植物学研究结果的出版物。通过特定（局部）植物区系的方法在亚洲北极地区的V.L. Komarov RAS（Yurtsev et al。，2001，2002）。在景观一级的生物多样性监测点网络中，对北极植物区的6个子省的96个当地植物区系进行了全面分析。数据显示在示意图上。 LF点的分区位置已指定：当将年轻的Yamal-Gydan副省与Chukotka省的4个副省进行比较时，显示出楚科奇地区同一名称为Beringia的LF的LF物种多样性显着提高（2-3倍）。研究北极-北方（=苔原-taiga）过渡带的5种相互补充的方法，假定了低温和非低温（主要是北方）物种范围的边缘区的重叠区域;在此，观察到树木物种的消失，其组成逐渐消失和/或其他树木生命形式（LF），尤其是裸子植物的消失，在邻近的针叶林（北方）地区占主导地位。从南下北极苔原的分区开始，从南到北，越来越少的树木生命形态的保存导致“生命膜”（即植物层的刚性框架）变薄。决定生物分类（首先是物种-BP）多样性，其增加和维持的因素已系统化。方法论方法基于区域植物区系的结构化模型，该模型是一组特定的或局部的植物区系（植被覆盖的一种数量或“细胞”）。这使您可以使用2种基本技术：1）以饼图或数字的形式映射相应LF指标的特定值; 2）计算和制表该指标的平均值和平均误差，反映其值在LF中的分布。对5个亚省中最丰富的LF进行了分类学分析，揭示了BP升高的内外部因素。结果表明，不同亚省同名亚区LF植物物种多样性在总植物群落多样性中所占的比例或多或少是恒定的，其绝对值差异很大（后者从东到西和从南到北急剧下降）。通过分析不同子省的LF，说明了评估空间多样性的因素和方法。指标中包括物种多样性的份额，平均WR的误差，给定植物毛病的所有LF的成对差的平均值，总LF中最稀有物种（在植物毛病中遇到的一种）的分布。
展开▼
