...
首页> 外文期刊>Journal of intelligent & fuzzy systems: Applications in Engineering and Technology >Inexact steepest descent algorithm for obtaining t-best approximation in a fuzzy normed space
【24h】

Inexact steepest descent algorithm for obtaining t-best approximation in a fuzzy normed space

机译:在模糊赋范空间中获得t-best逼近的不精确最速下降算法

获取原文
获取原文并翻译 | 示例

摘要

The main aim of this paper is to find t-best approximation in a fuzzy normed space via the optimization formulation. It is formulated as a constrained minimization problem which is solved by using penalty method. Each penalty is solved by using inexact steepest descent algorithm.
机译:本文的主要目的是通过优化公式找到模糊赋范空间中的t-最佳近似。它被表述为一个约束最小化问题,可以通过惩罚方法解决。通过使用不精确的最速下降算法来解决每个惩罚。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号