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机译:患有隐源性Lennox-Gastaut综合征的全身性癫痫发作的患者,II期慢波睡眠的头皮和丘脑脑丘脑脑电活动之间的时空相关性。
机译:患有隐源性Lennox-Gastaut综合征的全身性癫痫发作的患者,II期慢波睡眠的头皮和丘脑脑丘脑脑电活动之间的时空相关性。
机译:睡眠脑卒中慢波耦合与梗塞睡眠呼吸暂停性能治愈期间的睡眠脑卒中慢波耦合与下一天的关系
机译:NREM睡眠脑电图慢波在自闭症和典型的发展儿童:形态特征和头皮分布
机译:基于头皮脑电图慢波的线性癫痫发作预测因子
机译:局部睡眠慢波活性与反射癫痫的患者中的ICTAL症状血管生成区域结合:高密度EEG研究
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:peptidoglycans作为慢波睡眠的促进剂。 II。一些天然存在的胞壁酰肽的致嗜性和致热活性;与质谱结构测定的相关性