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【24h】

Normalizing clinical terms using learned edit distance patterns

机译:使用学习的编辑距离模式对临床术语进行归一化

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摘要

Background Variations of clinical terms are very commonly encountered in clinical texts. Normalization methods that use similarity measures or hand-coded approximation rules for matching clinical terms to standard terminologies have limited accuracy and coverage.
机译:背景技术临床术语的变体在临床教科书中非常普遍。使用相似性度量或手工编码的近似规则将临床术语与标准术语进行匹配的归一化方法的准确性和覆盖范围有限。

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