机译:超快脑电活动及其意义。
Brain; Diagnosis; Computer-Assisted; Electroencephalography; Epilepsy; Evoked Potentials; Somatosensory; 脑; 诊断; 计算机辅助; 脑电描记术; 癫痫; 诱发电位; 躯体感觉; 躯体感觉皮质;
机译:超快脑电活动及其意义。
机译:正常的成人脑电图和模式不确定。
机译:从未治疗过的急性精神分裂症患者的EEG反应性和EEG活性,通过光谱参数和尺寸复杂性进行测量。
机译:在语言活动和静息状态的脑电图研究中观察到的性别差异:探索最佳的脑电通道配置
机译:Rev-erbalpha的抑制活性及其生理意义的调节。
机译:快速非常快超快甚至更快:我们应该在颅内EEG上记录多高的频率?
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:超快速且不那么快的细胞色素氧化酶动力学:配体穿梭及其可能的功能意义。