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A synthesis approach for output feedback robust model predictive control based-on input-output model

机译:基于输入输出模型的输出反馈鲁棒模型预测控制综合方法

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摘要

This paper proposes a synthesis approach to output feedback robust model predictive control for a system with both polytopic description and bounded disturbance. It is not required to estimate the system state since the input-output model is directly utilized. The procedure extends the main results of Kothare et al. (1996) in specifying the system model, feedback law and closed-loop stability. By on-line implementation of the controller, the output and input of the closed-loop system will converge to a neighborhood of the equilibrium point. An example of the continuous stirred tank reactor (CSTR) is given to illustrate the effectiveness of the controller.
机译:本文提出了一种用于多主题描述和有界干扰的系统的输出反馈鲁棒模型预测控制的综合方法。由于直接使用输入输出模型,因此不需要估计系统状态。该程序扩展了Kothare等人的主要结果。 (1996年)在指定系统模型,反馈律和闭环稳定性。通过控制器的在线实现,闭环系统的输出和输入将收敛到平衡点附近。给出了一个连续搅拌釜反应器(CSTR)的例子来说明控制器的有效性。

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