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【24h】

Cross-correlation of bio-signals using continuous wavelet transform and genetic algorithm

机译:利用连续小波变换和遗传算法对生物信号进行互相关

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摘要

Background: Continuous wavelet transform allows to obtain time-frequency representation of a signal and analyze short-lived temporal interaction of concurrent processes. That offers good localization in both time and frequency domain. Scalogram and coscalogram analysis of two signal interaction dynamics gives an indication of the cross-correlation of analyzed signals in both domains.
机译:背景技术:连续小波变换可以获取信号的时频表示,并分析并发过程的短暂时间交互作用。这在时域和频域均提供了良好的定位。两种信号相互作用动力学的比例尺和比例尺分析表明了两个域中已分析信号的互相关性。

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