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Using neural network models for predicting mechanical properties after hot plate rolling processes

机译:使用神经网络模型预测热板轧制过程后的机械性能

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摘要

The neural network model for prediction of mechanical properties of hot rolled plates wasconstructed in the present work. The use of a neural network gives good results in predicting anon-linear relationship between a steel chemical composition, microstructure parameters, coolingrate and final mechanical properties. The model can be used to describe the spread of the ferriticgrain size and the distribution of mechanical properties in the thickness of final plates.
机译:本文建立了用于预测热轧板力学性能的神经网络模型。使用神经网络可以很好地预测钢化学成分,微观结构参数,冷却速率和最终机械性能之间的非线性关系。该模型可用于描述铁素体晶粒尺寸的分布以及最终板厚度中的机械性能分布。

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