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Probabilistic reconstruction of geologic facies

机译:地质相的概率重建

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摘要

Random domain decomposition (RDD) provides a powerful tool for quantifying uncertainty in flow simulations, when both the geologic makeup of a porous medium and its hydraulic parameters are under-specified by data. Its prior applications dealt with flows in porous media whose internal compositions are amenable to simple parameterizations. This study provides a means for probabilistic reconstruction of boundaries between geologic facies. We apply our general approach to multiple data sets to reconstruct highly permeable zones within an aquitard in the Bologna (Italy) aquifer system and demonstrate how it can be used in conjunction with RDD. (C) 2004 Elsevier B.V. All rights reserved.
机译:当多孔介质的地质组成及其水力参数均未通过数据指定时,随机域分解(RDD)提供了一种强大的工具,可用于量化流量模拟中的不确定性。其先前的应用涉及多孔介质中的流动,其内部组成适合简单的参数化。该研究为概率重建地质相之间的边界提供了一种手段。我们将我们的通用方法应用于多个数据集,以重建意大利博洛尼亚(Bologna)含水层系统中的高密度水层内的高渗透性区域,并演示如何将其与RDD结合使用。 (C)2004 Elsevier B.V.保留所有权利。

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