机译:基于最佳照明下颜色的印度茶品种鉴别分析。
Machine vision; Indian black tea; Color; Light illumination; Principal component analysis;
机译:基于最佳照明下颜色的印度茶品种鉴别分析。
机译:基于比色传感器阵列的人工鼻子和舌头根据品种和等级对中国绿茶的区分
机译:基于近红外光谱的主成分分析和BP模型鉴别茶叶品种。
机译:基于整体设备有效性方法案例的茶园植物双印度霹雳净净分拣机分析
机译:了解 Colorism 的 心理 和 身体 健康的影响 : 肤色 的非洲 美国人 基于 歧视
机译:基于电子鼻传感器信号主成分分析特征值的线性判别分析和反向传播神经网络技术识别茶叶贮藏时间
机译:抽象 ud本研究的目的是通过使用带有Design Mixture D-最优方法的Design Expert Application获得黑桑叶干面条产品的最佳配方。 ud这项研究分两个阶段进行。初步程序研究是确定抗氧化剂活性,叶绿素含量以及黑桑叶,黑桑叶粉,果皮和果皮中所含单宁的含量。首要研究是通过使用Mixture Design Expert Design D-optimal方法确定最佳配方,目的是优化黑桑叶干面条。本研究中的反应是通过使用粗纤维分析和蛋白质分析进行的化学分析反应。物理反应是吸水。感官反应是颜色,味道和气味。黑桑叶干面条由小麦粉,黑桑叶粉和削皮粉,鸡蛋,水,盐和碳酸氢钠等其他材料制成,这16种配方可根据需要提供最佳配方其中包含39.69%的面粉,14.25%的黑桑叶面粉,3.06%的去皮水果和面粉,其他材料是30%的水,10%的鸡蛋,2%的盐和1%的碳酸氢钠。该配方是通过程序11,05%的粗纤维含量,12.93%的蛋白质,274.31%的吸水率,4.31的颜色属性,3,87的味道属性和3,71的芳香属性得出的。 ud关键字:黑桑叶干面条,优化。