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Optimization of the components concentrations of the lactoperoxidase system by RSM

机译:通过RSM优化乳过氧化物酶系统的成分浓度

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摘要

Aims: The aim of this work was to use response surface methodology (RSM) approach, a statistical mathematical tool, to model effects and interactions of glucose oxidase (GOD), glucose, lactoperoxiclase (LPO) and pH-values on the thiocyanate (SCN-) peroxidation, to determine the best concentrations of lactoperoxiclase system (LP-s) components in order to obtain maximal SCN- peroxidation and so to enhance the LP-s antibacterial effects.
机译:目的:这项工作的目的是使用响应表面方法(RSM)方法,一种统计数学工具,对硫氰酸盐(SCN)上的葡萄糖氧化酶(GOD),葡萄糖,乳过氧化物酶(LPO)和pH值的作用和相互作用进行建模。 -)过氧化,以确定最佳的乳过氧化物酶系统(LP-s)成分浓度,以获得最大的SCN-过氧化,从而增强LP-s的抗菌作用。

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