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An Efficient Variational Principle for the Direct Optimization of Excited States

机译:直接优化激发态的有效变分原理

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摘要

We present a variational principle that enables systematically improvable predictions for individual excited states through an efficient Monte Carlo evaluation. We demonstrate its compatibility with different ansatzes and with both real space and Fock space sampling and discuss its potential for use in the solid state. In numerical demonstrations for challenging molecular excitations, the method rivals or surpasses the accuracy of very high level methods using drastically more compact wave function approximations.
机译:我们提出了一种变分原理,通过有效的蒙特卡洛评估,可以系统地改善单个激发态的预测。我们演示了它与不同的麻醉剂以及实际空间和Fock空间采样的兼容性,并讨论了其在固态中使用的潜力。在具有挑战性的分子激发的数值演示中,该方法使用非常紧凑的波函数逼近,可以媲美或超过非常高级方法的准确性。

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