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Predicting treatment outcome in psychological treatment services by identifying latent profiles of patients

机译:通过识别患者的潜在特征来预测心理治疗服务中的治疗结果

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摘要

Background: The outcomes of psychological therapies for anxiety and depression vary across individuals and symptom domains. Being able to predict treatment response from readily available patient data at presentation has potentially important benefits in aiding decisions about the most suitable interventions for a patient. This paper presents a method of identifying subgroups of patients using latent profile analysis, and comparing response to psychological treatments between these profiles.
机译:背景:焦虑症和抑郁症的心理疗法的结果因个人和症状域而异。能够根据演示时随时可用的患者数据来预测治疗反应,对帮助做出有关最适合患者的干预措施的决策具有潜在的重要好处。本文提出了一种使用潜在特征分析来识别患者亚组并比较这些特征之间对心理治疗反应的方法。

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