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De-identification and the sharing of big data.

机译:取消身份识别和大数据共享。

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摘要

ONE OF THE newest buzz words in data analytics is "Big Data," and the data created through the healthcare industry is some of the "biggest" around. The widespread implementation of electronic health records (EHRs) and the need to share data to measure quality and manage accountable care organizations (ACOs) brings to light all of the privacy issues surrounding sharing patient data. In order to fully leverage Big Data, that data must be shared and combined in a way that preserves its utility for research and performance analytics. The HIPAA privacy rule includes standards for the release and use of protected health information (PHI). The rule allows for the sharing of data if it is de-identified so that the individual patient's identity remains protected.
机译:数据分析中最新的流行语之一是“大数据”,而通过医疗保健行业创建的数据是其中一些“最大的”。电子健康记录(EHR)的广泛实施以及共享数据以衡量质量和管理责任医疗组织(ACO)的需求,暴露了围绕共享患者数据的所有隐私问题。为了充分利用大数据,必须以保留其用于研究和绩效分析的效用的方式共享和合并这些数据。 HIPAA隐私规则包括发布和使用受保护的健康信息(PHI)的标准。该规则允许在数据被取消识别后共享数据,以使各个患者的身份得到保护。

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