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A push-relabel framework for submodular function minimization and applications to parametric optimization

机译:用于子模块功能最小化的推重标签框架及其在参数优化中的应用

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摘要

Recently, the first combinatorial strongly polynomial algorithms for submodular function minimization have been devised independently by Iwata, Fleischer, and Fujishige and by Schrijver. In this paper, we improve the running time of Schrijver's algorithm by designing a push-relabel framework for submodular function minimization (SFM). We also extend this algorithm to carry out parametric minimization for a strong map sequence of submodular functions in the same asymptotic running time as a single SFM. Applications include an efficient algorithm for finding a lexicographically optimal base.
机译:最近,Iwata,Fleischer和Fujishige和Schrijver独立设计了第一个用于子模块函数最小化的组合式强多项式算法。在本文中,我们通过设计用于亚模函数最小化(SFM)的push-relabel框架来缩短Schrijver算法的运行时间。我们还扩展了该算法,以在与单个SFM相同的渐近运行时间内,对亚模函数的强映射序列执行参数最小化。应用程序包括一种有效的算法,用于查找词典最佳基础。

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