机译:类别和属性之间的结构一致性在分层类别学习中的作用
category learning; attribute selection; structural consistency; redundant relevant cue (RRC) paradigm;
机译:类别和属性之间的结构一致性在分层类别学习中的作用
机译:两类决策理论粗糙集模型中基于区域的定量和分层属性约简
机译:基于目标结构的分层属性减少两类决策 - 理论粗糙集
机译:Catrelate:通过学习类别关系进行新的分层文档类别集成算法
机译:基于对象的环境中有效值函数逼近的分层功能类别学习
机译:学习按层次组织的科学类别:在高和亚类型水平上同时授课
机译:不同层级的学习类别:类别学习模型的比较
机译:用于学习和识别高度变异的视觉类别的分层和上下文模型