【24h】

Level with me

机译:和我一起

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摘要

Let's be levelheaded about data mining simultaneously at many levels. (By "levels," I mean levels in a database hierarchy) Many businesses know that the massive data sets they collect can be mined for business gems of great value. But so much business data these days is hierarchical in nature - with dimensions, for example, depicting levels of time (year, month, and day), geography (country, state, and city), nested categories of customers, and different levels of detail in product descriptions.
机译:让我们同时了解多个级别的数据挖掘。 (用“级别”表示数据库层次结构中的级别。)许多企业知道,他们收集的海量数据集可用于挖掘具有巨大价值的业务宝藏。但是,如今,如此多的业务数据本质上是分层的-例如,具有描述时间级别(年,月和日),地理位置(国家,州和城市),客户的嵌套类别以及不同级别的维度的维度。产品说明中有详细信息。

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