Aplikacja nowego algorytmu automatycznego wykrywania krawedzi ziaren na przykladzie zdjec mikrostruktury stali austenitycznej 304L

摘要

Automatyczne przetwarzanie obrazow mikrostruktur pozwala istotnie przyspieszyc analize statystyczna wielkosci ziaren. Jest to jednak zadanie trudne w przypadku tego typu obrazow ze wzgledu na wystepujacy szum pomiarowy oraz czeste zroznicowanie wielkosci poszczegolnych ziaren. Niniejszy artykul przedstawia nowy algorytm przetwarzania obrazow przeznaczony do wykrywania krawedzi. Algorytm ten zostal zaprojektowany, a nastepnie zaimplementowany w oparciu o popularna metode Canny Detector. Zastosowanie nowo opracowanego algorytmu przedstawione zostalo na przykladzie zdjec mikrostruktury stali austenitycznej 304L.