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Research on Optimize Prediction Model and Algorithm about Chaotic Time Series

机译:混沌时间序列优化预测模型与算法研究

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摘要

We put forward a chaotic estimating model, by using the parameter of the chaotic system, sensitivity of the parameter to inching and control the disturbance of the system, and estimated the parameter of the model by using the best update option. In the end, we forecast the intending series value in its mutually space. The example shows that it can increase the precision in the estimated process by selecting the best model steps. It not only conquer the abuse of using detention inlay technology alone,but also decrease blindness of using forecast error to decide the input model directly, and the result of it is better than the method of statistics and other series means.
机译:提出了一种混沌估计模型,利用混沌系统的参数,参数对系统微动的敏感性和控制系统的扰动,并利用最佳更新选项对模型的参数进行了估计。最后,我们在其相互空间中预测了预期的序列值。该示例表明,它可以通过选择最佳模型步骤来提高估计过程的精度。它不仅克服了单独使用拘留镶嵌技术的弊端,而且减少了使用预测误差直接确定输入模型的盲目性,其结果优于统计方法和其他串联手段。

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