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Fitness Landscape Analysis for Optimum Multiuser Detection Problem

机译:最优多用户检测问题的适应度景观分析

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摘要

Optimum multiuser detection (OMD) for CDMA systems is an NP-complete combinatorial optimization problem. Fitness landscape has been proven to be very useful for understanding the behavior of combinatorial optimization algorithms and can help in predicting their performance. This paper analyzes the statistic properties of the fitness landscape of the OMD problem by performing autocorrelation analysis, fitness distance correlation test and epistasis measure. The analysis results explain why some randomsearch algorithms are effective methods for OMD problem and give hints how to design more efficient randomized search heuristic algorithms for OMD.
机译:CDMA系统的最佳多用户检测(OMD)是一个NP完全组合优化问题。事实证明,适应度分析对于理解组合优化算法的行为非常有用,并且可以帮助预测其性能。本文通过进行自相关分析,适应度距离相关检验和上位测量,分析了OMD问题适应度景观的统计特性。分析结果解释了为什么一些随机搜索算法是解决OMD问题的有效方法,并提示了如何设计更有效的OMD随机搜索启发式算法。

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