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Power Variation and Time Change

机译:功率变化和时间变化

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摘要

This paper provides limit distribution results for power variation, that is, sums of powers of absolute increments under nonequidistant subdivisions of time and for certain types of time-changed Brownian motion and lpha-stable processes. Special cases of these processes are stochastic volatility models used extensively in financial econometrics.
机译:本文提供了功率变化的极限分布结果,即在时间的非等距细分下以及某些类型的时变布朗运动和α稳定过程下的绝对增量的功率之和。这些过程的特例是在金融计量经济学中广泛使用的随机波动率模型。

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