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Solving structured linear systems with large displacement rank

机译:解决大位移等级的结构化线性系统

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摘要

Linear systems with structures such as Toeplitz, Vandermonde or Cauchy-likeness can be solved in O{sup}~(α{sup}2n) operations, where n is the matrix size, α is its displacement rank, and Q denotes the omission of logarithmic factors. We show that for such matrices, this cost can be reduced to O{sup}~(α{sup}(ω-1)n), where ω is a feasible exponent for matrix multiplication over the base field. The best known estimate for co is ω < 2.38, resulting in costs of order O{sup}~(α{sup}1.38n). We present consequences for Hermite-Pade approximation and bivariate interpolation.
机译:可以使用O {sup}〜(α{sup} 2n)运算来解决具有Toeplitz,Vandermonde或Cauchy似结构的线性系统,其中n是矩阵大小,α是其位移等级,Q表示省略对数因子。我们证明,对于这样的矩阵,该成本可以降低到O {sup}〜(α{sup}(ω-1)n),其中ω是在基域上进行矩阵乘法的可行指数。对co的最著名的估计是ω<2.38,导致阶数为O {sup}〜(α{sup} 1.38n)。我们介绍了Hermite-Pade逼近和二元插值的结果。

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