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Estimación de la producción de forraje con imágenes de satélite en los pastizales de Zacatecas

机译:利用萨卡特卡斯草原的卫星图像估算牧草产量

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摘要

La producción de forraje en los agostaderos del estado de Zacatecas es muy variable, debido a que las condiciones del clima, suelo y manejo también lo son. Debido a las grandes extensiones de pastizales con que se cuenta en el Estado y ante la necesidad de valorar la producción de materia seca en los pastizales, es necesario contar con herramientas de medición técnica y económicamente factibles. El índice de vegetación de diferencia normalizada (NDVI) se ha utilizado con éxito para estimar la producción primaria de pastizales. El objetivo de este estudio fue ajustar un modelo de regresión múltiple con base en datos de producción del estrato herbáceo y sus valores correspondientes de NDVI, para estimar espacialmente la producción de forraje en los pastizales de Zacatecas. Se obtuvo un modelo de regresión múltiple para los tres anos en conjunto, con un valor de R2 de 0.66 (P<0.01). Se estimó la producción de forraje para todas las áreas de pastizal aplicando el modelo generado a partir de las imágenes "SPOT Vegetation". Los modelos de regresión con base en el NDVI, pueden ser buenos estimadores de la cantidad de forraje que existe al final de la estación de crecimiento en las áreas de pastizal.
机译:萨卡特卡斯州牧场的牧草产量变化很大,原因是气候,土壤和管理条件也变化。由于该州可利用的草原面积很大,并且需要评估草原上干物质的产量,因此必须拥有技术上和经济上可行的测量工具。归一化差异植被指数(NDVI)已成功用于估算草地的初级生产力。本研究的目的是基于草层产量数据及其相应的NDVI值拟合多元回归模型,以空间估算萨卡特卡斯草原的牧草产量。整个三年获得了多元回归模型,R2值为0.66(P <0.01)。使用从“ SPOT植被”图像生成的模型,估计所有草地地区的草料产量。基于NDVI的回归模型可以很好地估算草场生长季节结束时草料的数量。

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