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Die Gewichtete Regression zur validierung

机译:加权回归验证

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摘要

Kalibrierdaten bekannter Richtigkeit und Prazision dienen zur Bestimmung der Kalibrierfunktion mit gewichteter Regression. Der Vergleich der Ergeb nisse an zwei Fallbeispielen verdeut licht Starken und Schwachen der Auswertemethoden. Die Gewichtung mit Abstandsquadraten oder Varian zen erweisen sich als robust gegenstark abweichende Kalibrierwerte, birgt aber Gefahren einer Angabe zugeringer Ergebnisunsicherheit, wenn konzentrationsabhangige Prazisionen (Varianzeninhomogenitaten) die Schatzung vergleichsweise kleiner Unsicherheitsbereiche nicht rechtfertigen oder Konzentrationen unbesehen als Gewichtungsfaktoren herangezogen werden.
机译:已知正确性和精确度的校准数据用于通过加权回归确定校准函数。两个案例研究结果的比较表明了评估方法的优缺点。事实证明,距离平方或方差的加权对于强大的校准值具有较强的鲁棒性,但是如果浓度相关的精度(方差不均匀性)不能证明不确定性范围相对较小的合理性,或者如果不看重而使用浓度作为加权因子,则存在指定结果不确定性太小的风险。

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