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机译:预测的残渣-残渣接触可以帮助对3D模型进行评分。
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机译:通过从预测残留物触点中提取折叠特征来改善蛋白质折叠识别
机译:使用深度网络和Boosting预测蛋白质残基-残基接触
机译:提高MECoMaP的效率:蛋白质残留-残留接触预测因子
机译:使用机器学习技术预测蛋白质间相互作用,相互作用位点和残基-残基接触矩阵。
机译:使用随机森林和深度网络预测蛋白质残留-残留接触
机译:MSACompro:使用预测的二级结构,溶剂可及性和残基-残基接触,进行蛋白质多序列比对