首页> 外文期刊>Prace Instytutu Metalurgii Zelaza >MULTISPEKTRALNY SYSTEM POMIAROWY DO OKRESLENIA PARAMETROW ZUZLA STALOWNICZEGO PODCZAS SPUSTU STALI Z PIECA HUTNICZEGO DO KADZI ODLEWNICZEJ
【24h】

MULTISPEKTRALNY SYSTEM POMIAROWY DO OKRESLENIA PARAMETROW ZUZLA STALOWNICZEGO PODCZAS SPUSTU STALI Z PIECA HUTNICZEGO DO KADZI ODLEWNICZEJ

机译:用于确定从钢水到浇注罐的钢排水过程中钢排水参数的多光谱测量系统

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

Przedstawiono wyniki projektu badawczego, o charakterze interdyscyplinarnym, dotyczacego opracowania metody oraz wielospektralnego systemu pomiarowego do oceny zawartosci tlenku zelaza w zuzlu stalowniczym, podczas spustu stali z pieca hutniczego do kadzi odlewniczej. Parametr ten ma istotne znaczenie w procesie dalszego wytwarzania stali. Realizowany projekt oparty byl na zalozeniu, ze na podstawie charakterystyk promieniowania zuzla podczas spustu stali z pieca do kadzi, rozkladu temperatury wzdluz strugi oraz innych parametrow procesu metalurgicznego mozna ocenic zawartosc tlenku zelaza (FeO) w zuzlu stalowniczym. Do realizacji tego celu zaproponowano miedzy innymi wykorzystanie kamer termowizyjnych, ktore coraz czesciej sa instalowane w wielu zakladach metalurgicznych do detekcji zuzla podczas spustu stali. W ramach projektu opracowano metodyke oraz oprogramowanie komputerowe pozwalajace na wyznaczanie parametrow promieniowania, ktore wraz z emisyjnoscia charakteryzuja zuzel stalowniczy. Wartosci tych parametrow wyznaczane byly za pomoca obrobki statystycznej obrazow strugi stali i zuzla przy uzyciu wielospektralnego systemu pomiarowego wykorzystujacego dwie kamery termowizyjne (sredniofalowa i dlugofalowa) w zakresie promieniowania podczerwonego oraz aparatu RGB dokonujacego rejestracji obrazow w pasmie swiatla widzialnego. Do klasyfikacji i aproksymacji danych pomiarowych sa wykorzystywane sztuczne sieci neuronowe, gdzie wartosc wyjsciowa odpowiada zawartosci tlenku zelaza w zuzlu stalowniczym, pojawiajacym sie podczas spustu stali z pieca hutniczego do kadzi.
机译:本文介绍了一项跨学科研究项目的结果,该项目涉及一种方法和多光谱测量系统的开发,该方法和多光谱测量系统用于评估将钢从冶炼炉倒入铸钢包的过程中钢渣中铁氧化物的含量。该参数在进一步的钢铁生产过程中很重要。实施的项目基于这样的假设,即可以根据将钢从炉子浇入钢包的过程中水槽的辐射特性,沿流的温度分布以及冶金工艺的其他参数来评估钢渣中氧化铁(FeO)的含量。为了实现该目标,除其他外,提出了使用热成像相机,其越来越多地安装在许多冶金工厂中,以检测出钢时的炉渣。作为该项目的一部分,开发了一种方法和计算机软件来确定辐射参数,这些参数与辐射率一起表征了钢渣。这些参数的值是通过使用多光谱测量系统对钢流和坯料的图像进行统计处理来确定的,该系统使用两个红外热像仪(中波和长波)在红外辐射范围内以及RGB相机记录可见光波段中的图像。人工神经网络用于测量数据的分类和近似,其中初始值对应于钢渣中的氧化铁含量,这是在将钢从冶炼炉倒入钢包的过程中发生的。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号