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Adaptives Powermanagement fur Desktop- und Notebooksysteme

机译:台式机和笔记本电脑系统的自适应电源管理

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摘要

Die Herausforderung des Powermanagements von Desktop- und Notebooksystemen liegt in der Vorhersage des Nutzungsverhaltens einzelner Bestandteile oder des gesamten Systems in naher Zukunft. Neben dem Blick in die Zukunft ist bei vielen zu steuernden Geraten ebenfalls die Ermittlung des Nutzungszustands schwierig, da sich dieser, wie beispielsweise im Fall des Displays, nicht direkt aus den fur das System messbaren Daten ermitteln lasst. Verschiedene vorhersagende sowohl statische als auch dynamische Verfahren, haben sich dieser Herausforderung gestellt. Untersuchungen im Rahmen dieser Veroffentlichung zeigen jedoch, dass die statischen Verfahren im Kontext von Desktop- und Notebooksystemen eher ungeeignet sind, da sie das stark vom Nutzer aber auch dem jeweiligen Anwendungsfall abhangige Nutzungsverhalten zu sehr verallgemeinern. Der Einsatz der meisten bekannten dynamischen Verfahren in reellen Systemen scheitert haufig an zu hoher Speicher- oder Laufzeitkomplexitat. Das in dieser Veroffentlichung vorgestellte Verfahren kombiniert dynamische vorhersagende mit klassischen timeout-basierten Verfahren. Die statistische Reprasentation und Auswertung der aufgenommenen Daten reduziert hierbei stark den Speicher- und Rechenzeitbedarf. Fehlinterpretationen bei der Ermittlung des Nutzungszustands der zu steuernden Gerate werden durch eine Fehlerkorrektur adaptiert, so dass diese nach einer Anlernphase nicht mehr zu weiteren Fehlentscheidungen fuhren. Das inzwischen zum Patent angemeldete Verfahren wurde in ein kommerzielles Produkt integriert, mit dem Messungen in einem reellen Szenario durchgefuhrt wurden. Hierbei ergab sich im Vergleich zu statischen timeout-basierten Powermanagementverfahren eine signifikant bessere Ausnutzung der zur Abschaltung einzelner Gerate oder des gesamten Systems nutzbaren Zeitraume bei gleicher oder geringerer Fehlerhaufigkeit. Am Beispiel einer funfstundigen Zugfahrt wurde gezeigt, dass eine Verlangerung der Laufzeit von 38min bei eingestreuten Pausen von insgesamt einer Stunde moglich ist. Der geringe Speicher- und Rechenzeitbedarf des Verfahrens ermoglicht dessen problemlosen Einsatz in heute gangigen Betriebssystemen zur Steuerung des Powermanagements von Desktop- und Notebooksystemen.
机译:台式机和笔记本电脑系统电源管理的挑战在于预测不久的将来单个组件或整个系统的使用行为。除了展望未来之外,还难以确定许多要控制的设备的使用状态,因为例如根据显示器的情况,这不能直接由系统可以测量的数据来确定。静态和动态的各种预测方法已经解决了这一挑战。但是,在此出版物的上下文中进行的研究表明,静态方法在台式机和笔记本电脑系统的上下文中非常不合适,因为它们过度概括了使用行为,该行为取决于用户而且还取决于相应的应用程序。由于过多的内存或运行时复杂性,实际系统中大多数已知动态方法的使用通常会失败。本出版物中介绍的方法结合了动态预测和基于经典超时的方法。记录数据的统计表示和评估大大减少了所需的存储和计算时间。在确定要控制的设备的使用状态时的错误解释会通过纠错进行调整,以使它们在学习阶段之后不再导致进一步的错误决策。该过程现已申请了专利,已被集成到一个商业产品中,并在真实情况下进行测量。与基于静态超时的电源管理过程相比,这可以显着更好地利用时间段,这些时间段可用于关闭具有相同或更低错误频率的单个设备或整个系统。以五个小时的火车行程为例,结果表明,可以将运行时间延长38分钟,而穿插的休息时间总计为一小时。该方法所需的低内存和计算时间使它可以毫无问题地用于当今用于控制台式机和笔记本电脑系统电源管理的操作系统。

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