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Identification of coupled map lattice models of complex spatio-temporal patterns

机译:时空格局复杂的耦合地图格模型的识别

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摘要

A method for the identification of nonlinear coupled map lattices (CML) equations from measured spatio-temporal data is introduced. The application of the algorithm is demonstrated using chaotic two-dimensional spatio-temporal patterns generated from interacting populations and the resulting models are validated by computing the attractors and the largest Lyapunov exponents. (C) 2001 Elsevier Science B.V. All rights reserved. [References: 15]
机译:介绍了一种从时空数据中识别非线性耦合图格(CML)方程的方法。通过从相互作用的种群产生的混沌二维时空模式来证明该算法的应用,并通过计算吸引子和最大的李雅普诺夫指数来验证所得模型。 (C)2001 Elsevier Science B.V.保留所有权利。 [参考:15]

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