基于机器学习的预测模型对抑郁症的研究进展

摘要

随着机器学习方法的兴起，越来越多的研究将预测模型纳入神经领域的研究中，尤其在抑郁症的研究中做了大量工作，但是存在研究结果稳定性的差异。目前通过机器学习的方法实现对抑郁症个体差异的预测以及治疗。本文总结了：1) 预测模型的构建；2) 抑郁症预测的研究现状；3) 预测中存在的问题和当前的总结；4) 对抑郁症的诊断和意义的展望。总体实现了通过预测模型实现对抑郁症的诊断，但是在神经预测的研究的一致性上需要更多的证据或者运用元分析的方法实现。未来结合临床提高抑郁症的诊断和治疗。