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IEEE Sensors Letters
>2019年第1期
IEEE Sensors Letters
EI
中文名称:IEEE传感器字母
ISSN:
2475-1472
出版周期:
Bimonthly
发文量:159
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条结果
1.
Multilevel Sensor Fusion With Deep Learning
机译:
深度学习的多级传感器融合
作者:
Valentin Vielzeuf
;
Alexis Lechervy
;
Stéphane Pateux
;
Frédéric Jurie
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Neural networks;
Task analysis;
Sensor fusion;
Videos;
Visualization;
2.
Multimodal Data Fusion Using Multivariate Empirical Mode Decomposition for Automatic Process Monitoring
机译:
使用多变量经验模式分解的多模式数据融合,用于自动过程监控
作者:
Abdulrahman Shamsan
;
Wei Dan
;
Changqing Cheng
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Sensors;
Monitoring;
Data integration;
Process control;
Vibrations;
Time series analysis;
Surface treatment;
3.
Learning Fused Representations for Large-Scale Multimodal Classification
机译:
学习融合表示法用于大规模多模式分类
作者:
Shah Nawaz
;
Alessandro Calefati
;
Muhammad Kamran Janjua
;
Muhammad Umer Anwaar
;
Ignazio Gallo
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Visualization;
Fuses;
Sensors;
Feature extraction;
Data mining;
Standards;
Encoding;
4.
Optimal Sensor Placement for Space–Time Potential Mapping and Data Fusion
机译:
时空电位映射和数据融合的最佳传感器放置
作者:
Rui Zhu
;
Bing Yao
;
Hui Yang
;
Fabio Leonelli
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Electrocardiography;
Spatiotemporal phenomena;
Standards;
Data models;
Kernel;
Greedy algorithms;
Sensors;
5.
Effective Multimodal Multiscale Analytical and Imaging Correlation
机译:
有效的多峰多尺度分析和成像相关
作者:
Alexander S. Hall
;
Leah L. Lavery
;
Pascal Doux
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Scanning electron microscopy;
Rocks;
Computed tomography;
Image resolution;
6.
Multimodal Data Fusion in 3-D Printing Quality Prediction
机译:
3-D打印质量预测中的多模式数据融合
作者:
Xiaotong Gui
;
Xinru Liu
;
Qi Tian
;
Weihong Guo
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Three-dimensional displays;
Feature extraction;
Rough surfaces;
Surface roughness;
Three-dimensional printing;
Surface treatment;
7.
Data Augmentation in Deep Learning-Based Fusion of Depth and Inertial Sensing for Action Recognition
机译:
基于深度学习的深度与惯性感知融合的数据增强,用于动作识别
作者:
Neha Dawar
;
Sarah Ostadabbas
;
Nasser Kehtarnavaz
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Cameras;
Training;
Training data;
Acceleration;
Sensor fusion;
8.
Deep and Machine Learning Approaches for Anomaly-Based Intrusion Detection of Imbalanced Network Traffic
机译:
基于深度和机器学习的不平衡网络流量基于异常的入侵检测方法
作者:
Razan Abdulhammed
;
Miad Faezipour
;
Abdelshakour Abuzneid
;
Arafat AbuMallouh
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Machine learning;
Forestry;
Intrusion detection;
Measurement;
Sensors;
Data integration;
Neural networks;
9.
Deep Autoencoder With Clipping Fusion Regularization on Multistep Process Signals for Virtual Metrology
机译:
用于虚拟计量的多步过程信号上具有剪切融合正则化功能的深度自动编码器
作者:
Jeongsub Choi
;
Myong Kee Jeong
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Feature extraction;
Semiconductor device modeling;
Fabrication;
Predictive models;
Metrology;
Shape;
10.
From Design Complexity to Build Quality in Additive Manufacturing—A Sensor-Based Perspective
机译:
从设计复杂性到增材制造中的建造质量-基于传感器的观点
作者:
Ruimin Chen
;
Farhad Imani
;
Edward Reutzel
;
Hui Yang
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Image edge detection;
Solid modeling;
Complexity theory;
Analysis of variance;
Thin wall structures;
Powders;
11.
Belief Revision in Multimodal Sensing and Detection Environments
机译:
多模式传感和检测环境中的信仰修订
作者:
Thanuka Wickramarathne
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Probabilistic logic;
Data integration;
Uncertainty;
Bayes methods;
Data acquisition;
Sensor fusion;
12.
ICA and IVA for Data Fusion: An Overview and a New Approach Based on Disjoint Subspaces
机译:
ICA和IVA的数据融合:基于不相交子空间的概述和新方法
作者:
Tülay Adali
;
M. A. B. S. Akhonda
;
Vince D. Calhoun
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Data integration;
Matrix decomposition;
Functional magnetic resonance imaging;
Electroencephalography;
Correlation;
Data models;
Task analysis;
13.
Collection and Analysis of Multimodal Data for SUDEP Biomarker Discovery
机译:
SUDEP生物标志物发现的多模式数据的收集和分析
作者:
Wanchat Threeanaew
;
James MacDonald
;
Amit Sinha
;
Farhad Kaffashi
;
Samden D. Lhatoo
;
Kenneth A. Loparo
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Electroencephalography;
Heart rate variability;
Epilepsy;
Time series analysis;
Standards;
Electrocardiography;
Physiology;
14.
Multivariate Time-Series Similarity Assessment via Unsupervised Representation Learning and Stratified Locality Sensitive Hashing: Application to Early Acute Hypotensive Episode Detection
机译:
通过无监督的表示学习和分层的局部敏感哈希的多元时间序列相似性评估:在早期急性降血压发作检测中的应用
作者:
Jwala Dhamala
;
Emmanuel Azuh
;
Abdullah Al-Dujaili
;
Jonathan Rubin
;
Una-May O’Reilly
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Feature extraction;
Sensors;
Standards;
Databases;
Recurrent neural networks;
Training;
15.
Data Fusion for Environmental Process Control: Maximizing Useful Information Recovery under Data Limited Constraints
机译:
用于环境过程控制的数据融合:在数据受限的情况下最大化有用的信息恢复
作者:
Andrew M. Snauffer
;
Umang Chauhan
;
Kathryn Cogert
;
Mari K. H. Winkler
;
Amy V. Mueller
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Sensors;
Training;
Radio frequency;
Wastewater;
Process control;
Chemicals;
Standards;
16.
Development and Deployment of an Open, Modular, Near-Real-Time Patient Monitor Datastream Conduit Toolkit to Enable Healthcare Multimodal Data Fusion in a Live Emergency Department Setting for Experimental Bedside Clinical Informatics Research
机译:
开发和部署一个开放的,模块化的,近实时的患者监护仪数据流导管工具包,以在现场急诊室中进行医疗多模式数据融合,以进行实验性床边临床信息学研究
作者:
Leo Kobayashi
;
Adewole Oyalowo
;
Uday Agrawal
;
Shyue-Ling Chen
;
Wael Asaad
;
Xiao Hu
;
Kenneth A. Loparo
;
Gregory D. Jay
;
Derek L. Merck
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Monitoring;
Biomedical monitoring;
Medical services;
Medical diagnostic imaging;
Software;
Electrocardiography;
17.
Multimodal Data Fusion-Moving From Domain-Specific Algorithms to Transdomain Understanding for Accelerated Solution Development
机译:
多峰数据融合-从领域特定算法到跨域理解的迁移,以加快解决方案开发
作者:
Chun-An Chou
;
Xiaoning Jin
;
Amy Mueller
;
Sarah Ostadabbas
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
18.
A Novel Pattern-Frequency Tree for Multisensor Signal Fusion and Transition Analysis of Nonlinear Dynamics
机译:
一种用于多传感器信号融合和非线性动力学过渡分析的新型模式-频率树
作者:
Cheng-Bang Chen
;
Hui Yang
;
Soundar Kumara
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Nonlinear dynamical systems;
Trajectory;
Silicon;
Microsoft Windows;
Complex systems;
Monitoring;
Time-frequency analysis;
19.
Accessibility Inequality in Houston
机译:
休斯顿的可达性不平等
作者:
Armin Akhavan
;
Nolan Edward Phillips
;
Jing Du
;
Jiayu Chen
;
Bita Sadeghinasr
;
Qi Wang
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Data integration;
Transportation;
Urban areas;
Google;
Global Positioning System;
Sensors;
Sociology;
20.
Robust Fusion of c-VEP and Gaze
机译:
c-VEP和凝视的强大融合
作者:
Berkan Kadıoğlu
;
İlkay Yıldız
;
Pau Closas
;
Melanie B. Fried-Oken
;
Deniz Erdoğmuş
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Electroencephalography;
Noise measurement;
Sensor fusion;
Correlation;
Feature extraction;
Maximum likelihood estimation;
21.
Heart Rate Monitoring During Physical Exercise From Photoplethysmography Using Neural Network
机译:
使用神经网络从光体积描记法监测体育锻炼中的心率
作者:
Lianning Zhu
;
Chen Kan
;
Yuncheng Du
;
Dongping Du
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Estimation;
Heart rate;
Feature extraction;
Signal processing algorithms;
Monitoring;
Artificial neural networks;
Predictive models;
22.
Transfer Learning for a Multimodal Hybrid EEG-fTCD Brain–Computer Interface
机译:
多模式混合EEG-fTCD脑机接口的转移学习
作者:
Elise Dagois
;
Aya Khalaf
;
Ervin Sejdic
;
Murat Akcakaya
期刊名称:
《IEEE Sensors Letters》
|
2019年第1期
关键词:
Electroencephalography;
Task analysis;
Training;
Calibration;
Support vector machines;
Atmospheric measurements;
Particle measurements;
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