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New Generation Computing

New Generation Computing

SCIEI

中文名称：新一代计算

ISSN：0288-3635
出版周期：Quarterly

发文量：429

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共7条结果

1.Joint Analysis of Multiple Algorithms and Performance Measures

机译：多种算法和性能指标的联合分析
- 作者：de Campos Cassio P.;Benavoli Alessio
- 期刊名称：《New Generation Computing》 | 2017年第1期
2.Improving Record Linkage Accuracy with Hierarchical Feature Level Information and Parsed Data

机译：通过分层功能级别信息和解析的数据提高记录链接的准确性
- 作者：Zhou Yun;Wang Minlue;Haberland Valeriia;Howroyd John;Danicic Sebastian;Bishop J. Mark
- 期刊名称：《New Generation Computing》 | 2017年第1期
- Probabilistic record linkage;
- Naive Bayes classifier;
- TAN and ETAN;
- Hierarchical feature level information;
- Parsed fields;
3.Preface: Special Issue on Advanced Methodologies for Bayesian Networks

机译：前言：贝叶斯网络高级方法论特刊
- 作者：Ueno Maomi
- 期刊名称：《New Generation Computing》 | 2017年第1期
- Artificial intelligence;
- Machine learning;
- Probabilistic graphical model;
- Bayesian networks;
4.Learning Causal Graphs with Latent Confounders in Weak Faithfulness Violations

机译：在弱诚信违规行为中与潜在混杂因素一起学习因果图
- 作者：Isozaki Takashi;Kuroki Manabu
- 期刊名称：《New Generation Computing》 | 2017年第1期
- Causal models;
- Causal discovery;
- Latent variables;
- Maximal ancestral graphs;
- Causal faithfulness condition;
5.On Model Selection, Bayesian Networks, and the Fisher Information Integral

机译：关于模型选择，贝叶斯网络和Fisher信息积分
- 作者：Zou Yuan;Roos Teemu
- 期刊名称：《New Generation Computing》 | 2017年第1期
- Model selection;
- Bayesian networks;
- Fisher information approximation;
- NML;
- BIC;
6.Duplicate Detection for Bayesian Network Structure Learning

机译：贝叶斯网络结构学习的重复检测
- 作者：Jahnsson Niklas;Malone Brandon;Myllymaki Petri
- 期刊名称：《New Generation Computing》 | 2017年第1期
- Bayesian networks;
- Structure learning;
- State space search;
- Delayed duplicate detection;
- Structured duplicate detection;
7.An Efficient Bayesian Network Structure Learning Strategy

机译：一种有效的贝叶斯网络结构学习策略
- 作者：Suzuki Joe
- 期刊名称：《New Generation Computing》 | 2017年第1期
- Parent set;
- Branch and bound (B B);
- Upper bound;
- Score;
- Maximizing the posterior probability;
- Bayesian network structure learning;

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