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【摘要】水温直接影响淡水生态系统的生物和化学过程。夏季，由于炎热的沙漠气候和高水需求导致溪流流量减少，溪流温度升高在犹他州西南部的维尔京河十分普遍。由于维尔京河是两个濒危物种的家园，维尔京河Chu（Gila seminuda）和Woundfin（Plagopterus argentissimus），这是令人关注的。已进行了模拟维尔京河内入流温度的工作，以帮助缓解入流温度升高，包括开发了两区温度和溶质（TZTS）模型。开发该模型的目的是为了估算影响进水温度的主要过程，并在参数估计中使用温度和溶质数据。过去的模型应用程序突出了两个问题：（1）如何自信地估计大量参数； （2）罗丹明WT（RhWT）是否可以用作维京河内的保守溶质示踪剂。为了开始解决这些问题，收集了具有空间代表性的数据，以便于对两个先前校准的参数进行物理估计：总平均通道宽度（betaTOT）和与死区相关的通道宽度分数（beta）。开发了用于分析多光谱和热红外图像的方法，以提供这些参数在不同分辨率下的估计。然后评估了三种不同的TZTS模型校准情况，以确定如何减少校准参数并提高估计这些参数的分辨率和频率，从而改善模型预测和/或降低参数不确定性。尽管温度预测在每个校准中均没有显着变化，但参数不确定性降低了。有关使用RhWT的担忧导致进行了一系列研究，以量化该系统内RhWT的潜在损失。批量吸附研究得出的分配系数值低于文献中的值。一项光降解研究表明可能发生光分解。但是，在维尔京河内进行的双重示踪剂研究比较了Br-（保守示踪剂）和RhWT，证实该系统中RhWT的损失不明显。
【作者单位】Utah State University.;
【年(卷),期】2010(),
【年度】2010
【页码】108 p.
【总页数】108
【原文格式】PDF
【正文语种】eng
【中图分类】
【关键词】
