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【摘要】有机体被理解为复杂的适应性系统，在敌对环境中发展迅速。尽管已进行了广泛研究，但对生物发展和生长的现象及其与生物动力学之间的关系的了解还很少。确实，大量的组件，它们的互连性以及复杂的系统相互作用都使我们看不见，描述和理解生物体功能的能力。在这里，我们对问题采取综合和计算的方法，将生物体抽象为细胞自动机。这样的系统是现实世界环境中的离散数字模型，因此与实际环境相比，它们更易于访问且更易于研究。在这种简化的合成模型中，我们发现细胞网络的结构极大地影响了整个生物体的动力学。例如，在物理世界中，某些细胞依赖磷的网络特性会在池塘表面产生藻类的周期性繁荣-萧条动力学。使用合成生物学和细胞自动机技术，可以抽象地指定此类局部性质，并可以仔细探索局部假设的长期，系统范围和动力学后果。；本论文探讨了达尔文选择动力学的潜在影响长期细胞分化和生物生长的特性。这里的重点是生物同质性（或异质性）与鲁棒性，适应性和色对称性的动力学特性之间的关系。本文采用实验方法来检验以下三个假设：（1）细胞分化增加了生物体动力学的预期鲁棒性；（2）细胞分化导致生物体生长时适应性更均匀；（3）对称生物体，按段延伸的增长比按段重复的增长更有可能。为了探索这些假设，我们解决了动力系统实验研究中的几个障碍，包括计算时间限制和大数据。
【作者】Cantor, Yuri Alexander Lopaur.；
【作者单位】City University of New York.;
【年(卷),期】2017(),
【年度】2017
【页码】150 p.
【总页数】150
【原文格式】PDF
【正文语种】eng
【中图分类】
【关键词】
