本文献为外文文献的中文摘要页面，您获取的文献为外文文献，点击返回原页面
【摘要】近年来，浓度指数（CI）已被广泛用于分析每日降水的统计结构。该指数是由Martin-Vide Int J Climatol 24：959-971（2004）提出的，目的是探讨最大降雨天数对总量的贡献。但是，有时，浓度指数的解释可能会造成混淆，因为根据所咨询的研究工作，浓度指数可能会分为不同的浓度水平。分类中观察到的差异是由于CI值在每个研究区域内的分布所致，也就是说，这是由于局部分类所致。在这种情况下，重要的是要区分该指数的整体行为和局部行为，以便比较不同研究工作的结果。根据他们的定义，浓度指数可以按整体方式直观地分类为：极低浓度（0-0.2），低浓度（0.2-0.4），中浓度（0.4-0.6），高浓度（0.6-0.8），浓度很高（0.8-1）。结果表明，在这项工作中所考虑的国家的全球范围内，CI值的观测范围介于中等和较高之间。另一方面，在地方范围内，提出的用于浓度指数分类的方法显示出良好的性能。局部分类允许在局部变化范围内知道该规模的降水集中条件。
【年(卷),期】2020(139),2
【年度】2020
【页码】631-638
【总页数】8
【原文格式】PDF
【正文语种】eng
【中图分类】
