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Social media mining for health applications workshop & shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics
Social media mining for health applications workshop & shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics
召开年:
2019
召开地:
Florence(IT)
出版时间:
-
会议文集:
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1.
Preface
机译:
前言
作者:
Graciela
;
Davy
;
Abeed
;
Arjun
;
Ashlynn
;
Michael
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
2.
Extracting Kinship from Obituary to Enhance Electronic Health Records for Genetic Research
机译:
从Ob告中提取亲属关系以增强基因研究的电子健康记录
作者:
Kai He
;
Jialun Wu
;
Xiaoyong Ma
;
Chong Zhang
;
Ming Huang
;
Chen Li
;
Lixia Yao
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
3.
Lexical Normalization of User-Generated Medical Forum Data
机译:
用户生成的医学论坛数据的词汇归一化
作者:
Anne Dirkson
;
Suzan Verberne
;
Wessel Kraaij
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
4.
Overview of the Fourth Social Media Mining for Health (#SMM4H) Shared Task at ACL 2019
机译:
ACL 2019第四次健康社交媒体挖掘(#SMM4H)共享任务概述
作者:
Davy Weissenbacher
;
Abeed Sarker
;
Arjun Magge
;
Ashlynn Daughton
;
Karen OConnor
;
Michael Paul
;
Graciela Gonzalez-Hernandez
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
5.
MedNorm: A Corpus and Embeddings for Cross-terminology Medical Concept Normalisation
机译:
MedNorm:跨术语医学概念标准化的语料库和嵌入
作者:
Maksim Belousov
;
William G. Dixon
;
Goran Nenadic
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
6.
Passive Diagnosis incorporating the PHQ-4 for Depression and Anxiety
机译:
纳入PHQ-4的抑郁症和焦虑症的被动诊断
作者:
Fionn Delahunty
;
Robert Johansson
;
Mihael Arcan
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
7.
HITSZ-ICRC: A Report for SMM4H Shared Task 2019-Automatic Classification and Extraction of Adverse Drug Reactions in Tweets
机译:
HITSZ-ICRC:2019年SMM4H共同任务的报告-推文中药物不良反应的自动分类和提取
作者:
Shuai Chen
;
Yuanhang Huang
;
Xiaowei Huang
;
Haoming Qin
;
Jun Yan
;
Buzhou Tang
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
8.
KFU NLP Team at SMM4H 2019 Tasks: Want to Extract Adverse Drugs Reactions from Tweets? BERT to The Rescue
机译:
KFU NLP团队在SMM4H 2019上的任务:想从推文中提取不良药物反应吗? BERT的救援
作者:
Zulfat Miftahutdinov
;
Ilseyar Alimova
;
Elena Tutubalina
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
9.
Approaching SMM4H with Merged Models and Multi-task Learning
机译:
通过合并模型和多任务学习接近SMM4H
作者:
Tilia Ellendorff
;
Lenz Furrer
;
Nicola Colic
;
Noeemi Aepli
;
Fabio Rinaldi
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
10.
Identifying adverse drug events mentions in tweets using attentive, collocated, and aggregated medical representation
机译:
使用周到,并置和汇总的医疗代表来识别推文中提到的不良药物事件
作者:
Xinyan Zhao
;
Deahan Yu
;
V.G.Vinod Vydiswaran
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
11.
BIGODM System in the Social Media Mining for Health Applications Shared Task 2019
机译:
用于健康应用程序的社交媒体挖掘中的BIGODM系统共享任务2019
作者:
Chen-Kai Wang
;
Hong-Jie Dai PhD
;
Bo-Hung Wang
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
12.
Detection of Adverse Drug Reaction mentions in tweets using ELMo
机译:
使用ELMo检测推文中提到的药物不良反应
作者:
Sarah Sarabadani
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
13.
Adverse drug effect and personalized health mentions CLaC at SMM4H 2019, Tasks 1 and 4
机译:
不良药物作用和个性化健康在SMM4H 2019任务1和4中提到CLaC
作者:
Parsa Bagherzadeh
;
Nadia Sheikh
;
Sabine Bergler
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
14.
MIDAS@SMM4H-2019: Identifying Adverse Drug Reactions and Personal Health Experience Mentions from Twitter
机译:
MIDAS @ SMM4H-2019:从Twitter识别药物不良反应和个人健康经验
作者:
Sarthak Anand
;
Debanjan Mahata
;
Haimin Zhang
;
Simra Shahid
;
Laiba Mehnaz
;
Yaman Kumar
;
Rajiv Ratn Shah
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
15.
Detection of Adverse Drug Reaction in Tweets Using a Combination of Heterogeneous Word Embeddings
机译:
异类词嵌入组合检测推文中的不良药物反应
作者:
Segun Taofeek Aroyehun
;
Alexander Gelbukh
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
16.
Identification of Adverse Drug Reaction Mentions in Tweets - SMM4H Shared Task 2019
机译:
推文中的药物不良反应提及识别-SMM4H Shared Task 2019
作者:
Samarth Ravval
;
Siddharth Ravval
;
Saadat Anwar
;
Chitta Baral
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
17.
Correlating Twitter Language with Community-Level Health Outcomes
机译:
将Twitter语言与社区级健康结果相关联
作者:
Arno Schneuwly
;
Ralf Grubenmann
;
Severine Rion Logean
;
Mark Cieliebak
;
Martin Jaggi
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
18.
Affective Behaviour Analysis of On-line User Interactions: Are On-line Support Groups more Therapeutic than Twitter?
机译:
在线用户互动的情感行为分析:在线支持组比Twitter更能治疗吗?
作者:
Giuliano Tortoreto
;
Evgeny A. Stepanov
;
Alessandra Cervone
;
Mateusz Dubiel
;
Giuseppe Riccardi
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
19.
Transfer learning for health-related Twitter data
机译:
转移学习以获取与健康相关的Twitter数据
作者:
Anne Dirkson
;
Suzan Verberne
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
20.
NLP@UNED at SMM4H 2019: Neural Networks Applied to Automatic Classifications of Adverse Effects Mentions in Tweets
机译:
NLP @ UNED在SMM4H 2019:神经网络应用于推文中不良反应提及的自动分类
作者:
Javier Cortes-Tejada
;
Juan Martinez-Romo
;
Lourdes Araujo
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
21.
Detecting and Extracting of Adverse Drug Reaction Mentioning Tweets with Multi-Head Self-Attention
机译:
多头自我注意的不良药物反应提示信息的检测与提取
作者:
Suyu Ge
;
Tao Qi
;
Chuhan Wu
;
Yongfeng Huang
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
22.
Deep Learning for Identification of Adverse Effect Mentions in Twitter Data
机译:
深度学习用于识别Twitter数据中的不良影响提及
作者:
Paul Barry
;
Ozlem Uzuner
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
23.
Using machine learning and deep learning methods to find mentions of adverse drug reactions in social media
机译:
使用机器学习和深度学习方法在社交媒体中查找药物不良反应的提及
作者:
Pilar Lopez-Ubeda
;
Manuel Carlos Diaz-Galiano
;
Maria-Teresa Martin-Valdivia
;
L. Alfonso Urena-Lopez
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
24.
Towards text processing pipelines to identify adverse drug events-related tweets: University of Michigan @ SMM4H 2019 Task 1
机译:
迈向文本处理管道以识别与药物不良事件相关的推文:密歇根大学@ SMM4H 2019任务1
作者:
V.G.Vinod Vydiswaran
;
Grace Ganzel
;
Bryan Romas
;
Deahan Yu
;
Amy M. Austin
;
Neha Bhomia
;
Socheatha Chan
;
Stephanie V. Hall
;
Van Le
;
Aaron Miller
;
Olawunmi Oduyebo
;
Aulia Song
;
Radhika Sondhi
;
Danny Teng
;
Hao Tseng
;
Kim Vuong
;
Stephanie Zimmerman
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
25.
Neural Network to identify personal health experience mention in tweets using BioBERT embeddings
机译:
神经网络使用BioBERT嵌入识别推文中提到的个人健康经验
作者:
Shubham Gondane
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
26.
Give it a shot: Few-shot learning to normalize ADR mentions in Social Media posts
机译:
试一试:少量学习以标准化社交媒体帖子中的ADR提及
作者:
Manolis Manousogiannis
;
Sepideh Mesbah
;
Selene Baez Santamaria
;
Alessandro Bozzon
;
Robert-Jan Sips
会议名称:
《Social media mining for health applications workshop shared task;Annual meeting of the Association for Computational Linguistics》
|
2019年
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