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Workshop on semantic deep learning
Workshop on semantic deep learning
召开年:
2019
召开地:
Macau(CN)
出版时间:
-
会议文集:
-
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1.
Preface
机译:
前言
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
2.
Bridging the Gap: Improve Part-of-speech Tagging for Chinese Social Media Texts with Foreign Words
机译:
弥合差距:改进带有外词的中文社交媒体文本的词性标注
作者:
Dingmin Wang
;
Meng Fang
;
Yan Song
;
Juntao Li
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
3.
Using hyperbolic large-margin classifiers for biological link prediction
机译:
使用双曲大余量分类器进行生物链接预测
作者:
Asan Agibetov
;
Georg Dorffner
;
Matthias Samwald
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
4.
Extending Neural Question Answering with Linguistic Input Features
机译:
使用语言输入功能扩展神经问答
作者:
Fabian Hommel
;
Matthias Orlikowski
;
Philipp Cimiano
;
Matthias Hartung
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
5.
How to Use Gazetteers for Entity Recognition with Neural Models
机译:
如何在神经模型中使用地名词典进行实体识别
作者:
Simone Magnolini
;
Valerio Piccioni
;
Vevake Balaraman
;
Marco Guerini1
;
Bernardo Magnini
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
6.
Learning Household Task Knowledge from WikiHow Descriptions
机译:
从WikiHow中学习家庭任务知识
作者:
Yilun Zhou
;
Julie A. Shah
;
Steven Schockaert
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
7.
A Sequence Modeling Approach for Structured Data Extraction from Unstructured Text
机译:
从非结构化文本中提取结构化数据的序列建模方法
作者:
Jayati Deshmukh
;
Annervaz KM
;
Shubhashis Sengupta
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
8.
LIAAD at SemDeep-5 Challenge: Word-in-Context (WiC)
机译:
LIAAD在SemDeep-5挑战赛:语境中的词(WiC)
作者:
Daniel Loureiro
;
Alipio Mario Jorge
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
9.
LIMSI-MULTiSEM at the IJCAI SemDeep-5 WiC Challenge: Context Representations for Word Usage Similarity Estimation
机译:
在IJCAI SemDeep-5 WiC挑战赛上的LIMSI-MULTiSEM:单词用法相似性估计的上下文表示
作者:
Aina Gari Soler
;
Marianna Apidianaki
;
Alexandre Allauzen
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
10.
An ELMo-inspired approach to SemDeep-5's Word-in-Context task
机译:
ELMo启发式的方法实现SemDeep-5的Word-in-Context任务
作者:
Alan Ansell
;
Felipe Bravo-Marquez
;
Bernhard Pfahringer
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
11.
Building Graph Representations of Deep Vector Embeddings
机译:
建设深向量嵌入的图表表示
作者:
Dario Garcia-Gasulla
;
Armand Vilalta
;
Ferran Pares
;
Jonatan Moreno
;
Eduard Ayguade
;
Jesus Labarta
;
Ulises Cortes
;
Toyotaro Suzumura
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2017年
12.
Class disjointness constraints as specific objective functions in neural network classifiers
机译:
类脱节约束作为神经网络分类器中的特定目标函数
作者:
Francis Scharffe
;
Axon Research
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2017年
13.
The Effect of Negative Sampling Strategy on Capturing Semantic Similarity in Document Embeddings
机译:
负采样策略对文档嵌入中捕获语义相似性的影响
作者:
Marzieh Saeidi
;
Ritwik Kulkarai
;
Theodosia Togia
;
Michele Sama
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2017年
14.
Extracting tags from large raw texts using End-to-End memory networks
机译:
使用端到端内存网络从大型原始文本中提取标记
作者:
Feras Al Kassar
;
Frederic Armetta
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2017年
15.
Full-Network Embedding in a Multimodal Embedding Pipeline
机译:
在多模式嵌入管道中的全网络嵌入
作者:
Armand Vilalta
;
Dario Garcia-Gasulla
;
Ferran Pares
;
Jonatan Moreno
;
Eduard Ayguade
;
Jesus Labarta
;
Ulises Cortes
;
Toyotaro Suzumura
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2017年
16.
Dealing with Co-reference in Neural Semantic Parsing
机译:
在神经语义解析中处理共同参考
作者:
Rik van Noord
;
Johan Bos
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2017年
17.
Preface
机译:
前言
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
18.
Using hyperbolic large-margin classifiers for biological link prediction
机译:
使用双曲线大边缘分类器进行生物链路预测
作者:
Asan Agibetov
;
Georg Dorffner
;
Matthias Samwald
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
19.
LIAAD at SemDeep-5 Challenge: Word-in-Context (WiC)
机译:
Liaad在Semdeep-5挑战:Word-in-context(WIC)
作者:
Daniel Loureiro
;
Alipio Mario Jorge
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
20.
An ELMo-inspired approach to SemDeep-5's Word-in-Context task
机译:
ELMO激发了SEMDEP-5的上下文任务的方法
作者:
Alan Ansell
;
Felipe Bravo-Marquez
;
Bernhard Pfahringer
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
21.
LIMSI-MULTiSEM at the IJCAI SemDeep-5 WiC Challenge: Context Representations for Word Usage Similarity Estimation
机译:
MDIIM在MDIAI的ح雷SMDeep-5 WIC挑战:Word Samini Samillity的内容表示
作者:
Aina Gari Soler
;
Marianna Apidianaki
;
Alexandre Allauzen
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
22.
Learning Household Task Knowledge from WikiHow Descriptions
机译:
从WikiHow描述中学习家庭任务知识
作者:
Yilun Zhou
;
Julie A. Shah
;
Steven Schockaert
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
23.
Bridging the Gap: Improve Part-of-speech Tagging for Chinese Social Media Texts with Foreign Words
机译:
弥补差距:改善中国社交媒体文本的言论标记与外国语言
作者:
Dingmin Wang
;
Meng Fang
;
Yan Song
;
Juntao Li
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
24.
Extending Neural Question Answering with Linguistic Input Features
机译:
通过语言输入特征扩展神经问题回答
作者:
Fabian Hommel
;
Matthias Orlikowski
;
Philipp Cimiano
;
Matthias Hartung
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
25.
A Sequence Modeling Approach for Structured Data Extraction from Unstructured Text
机译:
非结构化文本结构化数据提取的序列建模方法
作者:
Jayati Deshmukh
;
Annervaz KM
;
Shubhashis Sengupta
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
26.
How to Use Gazetteers for Entity Recognition with Neural Models
机译:
如何使用Gazeteers进行神经模型的实体识别
作者:
Simone Magnolini
;
Valerio Piccioni
;
Vevake Balaraman
;
Marco Guerini1
;
Bernardo Magnini
会议名称:
《Workshop on semantic deep learning》
|
2019年
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