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Machine learning in medical imaging
Machine learning in medical imaging
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1.
Preface
机译:
前言
作者:
Yinghuan Shi
;
Heung-Il Suk
;
Mingxia Liu
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
2.
Robust Contextual Bandit via the Capped-ℓ_2 Norm for Mobile Health Intervention
机译:
通过针对移动健康干预的上限Mobile_2准则的稳健上下文强盗
作者:
Feiyun Zhu
;
Xinliang Zhu
;
Sheng Wang
;
Jiawen Yao
;
Zhichun Xiao
;
Junzhou Huang
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
3.
Multi-task Fundus Image Quality Assessment via Transfer Learning and Landmarks Detection
机译:
通过转移学习和地标检测进行多任务眼底图像质量评估
作者:
Yaxin Shen
;
Ruogu Fang
;
Bin Sheng
;
Ling Dai
;
Huating Li
;
Jing Qin
;
Qiang Wu
;
Weiping Jia
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Fundus image quality assessment;
Multi-task learning Optic disk detection;
Fovea detection;
4.
End-to-End Lung Nodule Detection in Computed Tomography
机译:
计算机断层扫描中的端到端肺结节检测
作者:
Dufan Wu
;
Kyungsang Kim
;
Bin Dong
;
Georges El Fakhri
;
Quanzheng Li
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Computer aided diagnosis;
Artificial neural networks Computed tomography;
5.
Deep Learning Based Inter-modality Image Registration Supervised by Intra-modality Similarity
机译:
基于深度学习的模式内相似性监督下的模式间图像配准
作者:
Xiaohuan Cao
;
Jianhuan Yang
;
Li Wang
;
Zhong Xue
;
Qian Wang
;
Dinggang Shen
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
6.
Joint Registration And Segmentation Of Xray Images Using Generative Adversarial Networks
机译:
使用生成对抗网络进行X射线图像的联合配准和分割
作者:
Dwarikanath Mahapatra
;
Zongyuan Ge
;
Suman Sedai
;
Rajib Chakravorty
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
7.
Synthesizing Dynamic MRI Using Long-Term Recurrent Convolutional Networks
机译:
使用长期递归卷积网络合成动态MRI
作者:
Frank Preiswerk
;
Cheng-Chieh Cheng
;
Jie Luo
;
Bruno Madore
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
8.
Rotation Invariance and Directional Sensitivity: Spherical Harmonics versus Radiomics Features
机译:
旋转不变性和方向灵敏度:球谐函数与放射学特征
作者:
Adrien Depeursinge
;
Julien Fageot
;
Vincent Andrearczyk
;
John Paul Ward
;
Michael Unser
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Radiomics;
3D texture;
Spherical harmonics;
Wavelets;
9.
Self-taught Learning with Residual Sparse Autoencoders for HEp-2 Cell Staining Pattern Recognition
机译:
带有剩余稀疏自动编码器的自学式学习,用于HEp-2细胞染色模式识别
作者:
Xian-Hua Han
;
Jiand De Sun
;
Lanfen Lin
;
Yen-Wei Chen
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Self-taught learning;
Unsupervised feature learning Latent representation;
Residual sparse autoencoder;
HEp2 cell Staining patterns;
10.
Brain Status Prediction with Non-negative Projective Dictionary Learning
机译:
非负射影字典学习的大脑状态预测
作者:
Mingli Zhang
;
Christian Desrosiers
;
Yuhong Guo
;
Caiming Zhang
;
Budhachandra Khundrakpam
;
Alan Evans
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
11.
Retinal Blood Vessel Segmentation Using a Fully Convolutional Network - Transfer Learning from Patch- to Image-Level
机译:
使用完全卷积网络的视网膜血管细分-将学习从补丁级别转移到图像级别
作者:
Taibou Birgui Sekou
;
Moncef Hidane
;
Julien Olivier
;
Hubert Cardot
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Retinal blood vessel segmentation;
Fully convolutional neural networks;
Transfer learning;
12.
Latent3DU-net: Multi-level Latent Shape Space Constrained 3D U-net for Automatic Segmentation of the Proximal Femur from Radial MRI of the Hip
机译:
Latent3DU-net:多层次潜在形状空间受限的3D U-net,可从髋部径向MRI自动分割股骨
作者:
Guodong Zeng
;
Qian Wang
;
Till Lerch
;
Florian Schmaranzer
;
Moritz Tannast
;
Klaus Siebenrock
;
Guoyan Zheng
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
13.
Reproducible White Matter Tract Segmentation Using 3D U-Net on a Large-scale DTI Dataset
机译:
在大型DTI数据集上使用3D U-Net进行可重现的白色物质分割
作者:
Bo Li
;
Marius de Groot
;
Meike W. Vernooij
;
M. Arfan Ikram
;
Wiro J. Niessen
;
Esther E. Bron
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
White Matter;
Tract;
Low resolution;
DTI Diffusion measurements;
Segmentation;
Convolution neural network 3D;
14.
Competition vs. Concatenation in Skip Connections of Fully Convolutional Networks
机译:
完全卷积网络的跳过连接中的竞争与串联
作者:
Santiago Estrada
;
Sailesh Conjeti
;
Muneer Ahmad
;
Nassir Navab
;
Martin Reuter
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
15.
Automatic Accurate Infant Cerebellar Tissue Segmentation with Densely Connected Convolutional Network
机译:
密集连接的卷积网络自动精确地进行婴儿小脑组织分割
作者:
Jiawei Chen
;
Han Zhang
;
Dong Nie
;
Li Wang
;
Gang Li
;
Weili Lin
;
Dinggang Shen
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
16.
Graph of Hippocampal Subfields Grading for Alzheimer's Disease Prediction
机译:
预测阿尔茨海默氏病的海马亚区图
作者:
Kilian Hett
;
Vinh-Thong Ta
;
Jose V. Manjon
;
Pierrick Coupe
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Hippocampal subfields;
Patch-based grading Graph-based method;
Alzheimer's disease classification Mild Cognitive Impairment;
17.
Combining Heterogeneously Labeled Datasets For Training Segmentation Networks
机译:
组合异构标签数据集以训练细分网络
作者:
Jana Kemnitz
;
Christian F. Baumgartner
;
Wolfgang Wirth
;
Felix Eckstein
;
Sebastian K. Eder
;
Ender Konukoglu
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
18.
On the Adaptability of Unsupervised CNN-Based Deformable Image Registration to Unseen Image Domains
机译:
基于无监督的CNN的可变形图像配准对看不见的图像域的适应性
作者:
Enzo Ferrante
;
Ozan Oktay
;
Ben Glocker
;
Diego H. Milone
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
19.
Longitudinal and Multi-modal Data Learning via Joint Embedding and Sparse Regression for Parkinson's Disease Diagnosis
机译:
通过联合嵌入和稀疏回归进行纵向和多模式数据学习,以诊断帕金森氏病
作者:
Haijun Lei
;
Zhongwei Huang
;
Ahmed Elazab
;
Hancong Li
;
Baiying Lei
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Parkinson's disease;
Unsupervised feature selection Classification;
Score prediction;
Longitudinal data;
20.
Detection of the Pharyngeal Phase in the Videofluoroscopic Swallowing Study Using Inflated 3D Convolutional Networks
机译:
使用膨胀的3D卷积网络检测视频透视吞咽研究中的咽相位
作者:
Jong Taek Lee
;
Eunhee Park
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Action classification;
Dysphagia;
Inflated 3D convolutional networks;
Videofluoroscopic swallowing study;
21.
End-To-End Alzheimer's Disease Diagnosis and Biomarker Identification
机译:
端到端阿尔茨海默氏病诊断和生物标志物鉴定
作者:
Soheil Esmaeilzadeh
;
Dimitrios Ioannis Belivanis
;
Kilian M. Pohl
;
Ehsan Adeli
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
22.
Masseter Segmentation from Computed Tomography Using Feature-Enhanced Nested Residual Neural Network
机译:
使用功能增强的嵌套残差神经网络从计算机断层扫描中进行咬肌分割
作者:
Haifang Qin
;
Yuru Pei
;
Yuke Guo
;
Gengyu Ma
;
Tianmin Xu
;
Hongbin Zha
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
23.
Temporal Consistent 2D-3D Registration of Lateral Cephalograms and Cone-Beam Computed Tomography Images
机译:
侧向脑电图和锥束计算机断层扫描图像的时间一致2D-3D配准
作者:
Yungeng Zhang
;
Yuru Pei
;
Haifang Qin
;
Yuke Guo
;
Gengyu Ma
;
Tianmin Xu
;
Hongbin Zha
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
24.
Dynamic Routing on Deep Neural Network for Thoracic Disease Classification and Sensitive Area Localization
机译:
深度神经网络在胸腔疾病分类和敏感区域定位中的动态路由
作者:
Yan Shen
;
Mingchen Gao
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
25.
Developing Novel Weighted Correlation Kernels for Convolutional Neural Networks to Extract Hierarchical Functional Connectivities from fMRI for Disease Diagnosis
机译:
为卷积神经网络开发新型加权相关核,以从功能磁共振成像中提取分级功能连通性以进行疾病诊断
作者:
Biao Jie
;
Mingxia Liu
;
Chunfeng Lian
;
Feng Shi
;
Dinggang Shen
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
26.
Dynamic Multi-scale CNN Forest Learning for Automatic Cervical Cancer Segmentation
机译:
动态多尺度CNN森林学习用于宫颈癌自动分割
作者:
Nesrine Bnouni
;
Islem Rekik
;
Mohamed Salah Rhim
;
Najoua Essoukri Ben Amara
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
27.
CT Image Enhancement Using Stacked Generative Adversarial Networks and Transfer Learning for Lesion Segmentation Improvement
机译:
CT图像增强使用堆叠式生成对抗网络和转移学习来改善病变分割
作者:
Youbao Tang
;
Jinzheng Cai
;
Le Lu
;
Adam P. Harrison
;
Ke Yan
;
Jing Xiao
;
Lin Yang
;
Ronald M. Summers
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
CT image enhancement;
Lesion segmentation;
Stacked generative adversarial networks;
Transfer learning;
28.
Regional Abnormality Representation Learning in Structural MRI for AD/MCI Diagnosis
机译:
结构性MRI在AD / MCI诊断中的区域异常表示学习
作者:
Jun-Sik Choi
;
Eunho Lee
;
Heung-Il Suk
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
29.
SCCA-Ref: Novel Sparse Canonical Correlation Analysis with Reference to Discover Independent Spatial Associations Between White Matter Hyperintensities and Atrophy
机译:
SCCA-Ref:新颖的稀疏典范相关性分析,以发现白质高信号和萎缩之间的独立空间关联
作者:
Gerard Sanroma
;
Loes Rutten-Jacobs
;
Valerie Lohner
;
Johanna Kramme
;
Sach Mukherjee
;
Martin Reuter
;
Tony Stoecker
;
Monique M. B. Breteler
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
WMH;
Atrophy;
CCA;
Rhineland Study;
30.
Automatically Designing CNN Architectures for Medical Image Segmentation
机译:
自动设计用于医学图像分割的CNN架构
作者:
Aliasghar Mortazi
;
Ulas Bagci
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Policy gradient;
Reinforcement learning;
DenseCNN Cardiac MRI segmentation;
31.
Can Dilated Convolutions Capture Ultrasound Video Dynamics?
机译:
扩张卷积可以捕获超声视频动态吗?
作者:
Mohammad Ali Maraci
;
Weidi Xie
;
J. Alison Noble
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
32.
Topological Correction of Infant Cortical Surfaces Using Anatomically Constrained U-Net
机译:
使用解剖约束的U-Net校正婴儿皮质表面的拓扑
作者:
Liang Sun
;
Daoqiang Zhang
;
Li Wang
;
Wei Shao
;
Zengsi Chen
;
Weili Lin
;
Dinggang Shen
;
Gang Li
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
33.
Semantic-Aware Generative Adversarial Nets for Unsupervised Domain Adaptation in Chest X-Ray Segmentation
机译:
胸部X射线分割中无监督域自适应的语义感知生成对抗网
作者:
Cheng Chen
;
Qi Dou
;
Hao Chen
;
Pheng-Ann Heng
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
34.
Classification of Pancreatic Cystic Neoplasms Based on Multimodality Images
机译:
基于多模态图像的胰腺囊性肿瘤分类
作者:
Weixiang Chen
;
Hongchen Ji
;
Jianjiang Feng
;
Rong Liu
;
Yi Yu
;
Ruiquan Zhou
;
Jie Zhou
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
35.
Combining Deep Learning and Active Contours Opens The Way to Robust, Automated Analysis of Brain Cytoarchitectonics
机译:
结合深度学习和主动轮廓技术,为健壮,自动化的脑细胞结构分析提供了可能
作者:
Konstantin Thierbach
;
Pierre-Louis Bazin
;
Walter de Back
;
Filippos Gavriilidis
;
Evgeniya Kirilina
;
Carsten Jaeger
;
Markus Morawski
;
Stefan Geyer
;
Nikolaus Weiskopf
;
Nico Scherf
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Histology;
Image segmentation;
Cell detection Deep learning;
Convolutional neural networks;
Active contours;
36.
Adversarial Image Registration with Application for MR and TRUS Image Fusion
机译:
对抗图像配准及其在MR和TRUS图像融合中的应用
作者:
Pingkun Yan
;
Sheng Xu
;
Ardeshir R. Rastinehad
;
Brad J. Wood
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
37.
Ensemble of Multi-sized FCNs to Improve White Matter Lesion Segmentation
机译:
多种FCN的集成以改善白色物质病变分割
作者:
Zhewei Wang
;
Charles D. Smith
;
Jundong Liu
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
38.
Nuclei Detection Using Mixture Density Networks
机译:
使用混合密度网络进行核检测
作者:
Navid Alemi Koohababni
;
Mostafa Jahanifar
;
Ali Gooya
;
Nasir Rajpoot
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Mixture density network;
Histology;
Nuclei detection;
39.
Attention-Guided Curriculum Learning for Weakly Supervised Classification and Localization of Thoracic Diseases on Chest Radiographs
机译:
在胸片上对胸膜疾病的弱监督分类和定位进行注意指导的课程学习
作者:
Yuxing Tang
;
Xiaosong Wang
;
Adam P. Harrison
;
Le Lu
;
Jing Xiao
;
Ronald M. Summers
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
40.
Deep Multiscale Convolutional Feature Learning for Weakly Supervised Localization of Chest Pathologies in X-ray Images
机译:
深度多尺度卷积特征学习用于X射线图像中胸部病理的弱监督定位
作者:
Suman Sedai
;
Dwarikanath Mahapatra
;
Zongyuan Ge
;
Rajib Chakravorty
;
Rahil Garnavi
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Weakly supervised learning;
X-ray pathology classification;
41.
SoLiD: Segmentation of Clostridioides Difficile Cells in the Presence of Inhomogeneous Illumination Using a Deep Adversarial Network
机译:
SoLiD:使用深度对抗网络在不均匀照明存在下对难辨梭状芽胞杆菌的细分
作者:
Ali Memariani
;
Ioannis A. Kakadiaris
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Cell segmentation;
Deep adversarial training;
Data augmentation;
U-net;
42.
Early Diagnosis of Autism Disease by Multi-channel CNNs
机译:
多通道CNN对自闭症的早期诊断
作者:
Guannan Li
;
Mingxia Liu
;
Quansen Sun
;
Dinggang Shen
;
Li Wang
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Autism;
Convolutional neural network;
Early diagnosis Deep multi-instance learning;
43.
Prostate Cancer Classification on VERDICT DW-MRI Using Convolutional Neural Networks
机译:
基于卷积神经网络的VERDICT DW-MRI前列腺癌分类
作者:
Eleni Chiou
;
Francesco Giganti
;
Elisenda Bonet-Carne
;
Shonit Punwani
;
Iasonas Kokkinos
;
Eleftheria Panagiotaki
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
VERDICT MRI;
Prostate cancer classification Convolutional neural networks;
44.
Small Organ Segmentation in Whole-Body MRI Using a Two-Stage FCN and Weighting Schemes
机译:
使用两阶段FCN和加权方案的全身MRI中的小器官分割
作者:
Vanya V. Valindria
;
Ioannis Lavdas
;
Juan Cerrolaza
;
Eric O. Aboagye
;
Andrea G. Rockall
;
Daniel Rueckert
;
Ben Glocker
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
45.
Iterative Interaction Training for Segmentation Editing Networks
机译:
分段编辑网络的迭代交互训练
作者:
Gustav Bredell
;
Christine Tanner
;
Ender Konukoglu
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
46.
Computation of Total Kidney Volume from CT Images in Autosomal Dominant Polycystic Kidney Disease Using Multi-task 3D Convolutional Neural Networks
机译:
使用多任务3D卷积神经网络从常染色体显性多囊肾疾病的CT图像计算肾脏总体积
作者:
Deepak Keshwani
;
Yoshiro Kitamura
;
Yuanzhong Li
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Autosomal dominant polycystic kidney disease (ADKPD) Multi-task learning;
3D fully convolutional network (3D FCN);
47.
Deep Learning for Fast and Spatially- Constrained Tissue Quantification from Highly-Undersampled Data in Magnetic Resonance Fingerprinting (MRF)
机译:
深度学习,可从磁共振指纹图谱(MRF)中高度欠采样的数据中进行快速且空间受限的组织量化
作者:
Zhenghan Fang
;
Yong Chen
;
Mingxia Liu
;
Yiqiang Zhan
;
Weili Lin
;
Dinggang Shen
会议名称:
《Machine learning in medical imaging》
|
2018年
关键词:
Magnetic resonance fingerprinting;
Relaxation times Deep learning;
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