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1.
Kernel-based Conditional Independence Test and Application in Causal Discovery
机译:
基于核的条件独立测试及其在因果发现中的应用
作者:
Kun Zhang
;
Jonas Peters
;
Dominik Janzing
;
Bernhard Scholkopf
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
2.
Rank/Norm Regularization with Closed-Form Solutions: Application to Subspace Clustering
机译:
带有闭式解决方案的秩/范数正则化:在子空间聚类中的应用
作者:
Yao-Liang Yu
;
Dale Schuurmans
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
3.
Sparse matrix-variate Gaussian process blockmodels for network modeling
机译:
用于网络建模的稀疏矩阵变量高斯过程块模型
作者:
Feng Yan
;
Zenglin Xu
;
Yuan Qi
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
4.
The Structure of Signals: Causal Interdependence Models for Games of Incomplete Information
机译:
信号结构:不完全信息博弈的因果相互依赖模型
作者:
Michael P. Wellman
;
Lu Hong
;
Scott E. Page
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
5.
Generalized Fisher Score for Feature Selection
机译:
特征选择的广义Fisher分数
作者:
Quanquan Gu
;
Zhenhui Li
;
Jiawei Han
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
6.
Online Importance Weight Aware Updates
机译:
在线重要性体重意识更新
作者:
Nikos Karampatziakis
;
John Langford
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
7.
Efficient Inference in Markov Control Problems
机译:
马尔可夫控制问题的有效推论
作者:
Thomas Furmston
;
David Barber
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
8.
Ensembles of Kernel Predictors
机译:
内核预测器的集合
作者:
Corinna Cortes
;
Mehryar Mohri
;
Afshin Rostamizadeh
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
9.
Nonparametric Divergence Estimation with Applications to Machine Learning on Distributions
机译:
非参数散度估计及其在分布机器学习中的应用
作者:
Barnabas Poczos
;
Liang Xiong
;
Jeff Schneider
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
10.
Reconstructing Pompeian Households
机译:
重建庞贝家庭
作者:
David Mimno
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
11.
Conditional Restricted Boltzmann Machines for Structured Output Prediction
机译:
用于结构化输出预测的条件受限玻尔兹曼机
作者:
Volodymyr Mnih
;
Hugo Larochelle
;
Geoffrey E. Hinton
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
12.
Efficient Probabilistic Inference with Partial Ranking Queries
机译:
具有部分排名查询的有效概率推断
作者:
Jonathan Huang
;
Ashish Kapoor
;
Carlos Guestrin
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
13.
Discovering causal structures in binary exclusive-or skew acyclic models
机译:
在二元互斥或偏斜非循环模型中发现因果结构
作者:
Takanori Inazumi
;
Takashi Washio
;
Shohei Shimizu
;
Joe Suzuki
;
Akihiro Yamamoto
;
Yoshinobu Kawahara
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
14.
Probabilistic Theorem Proving
机译:
概率定理证明
作者:
Vibhav Gogate
;
Pedro Domingos
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
15.
Semi-supervised Learning with Density Based Distances
机译:
基于密度的距离的半监督学习
作者:
Avleen S. Bijral
;
Nathan Ratliff
;
Nathan Srebro
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
16.
Noisy-OR Models with Latent Confounding
机译:
具有潜在混杂的Noisy-OR模型
作者:
Antti Hyttinen
;
Frederick Eberhardt
;
Patrik O. Hoyer
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
17.
Deconvolution of mixing time series on a graph
机译:
图上混合时间序列的反卷积
作者:
Alexander W. Blocker
;
Edoardo M. Airoldi
会议名称:
《》
|
2011年
18.
Modeling Social Networks with Node Attributes using the Multiplicative Attribute Graph Model
机译:
使用可乘属性图模型对具有节点属性的社交网络建模
作者:
Myunghwan Kim
;
Jure Leskovec
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
19.
Pitman-Yor Diffusion Trees
机译:
Pitman-Yor扩散树
作者:
David A. Knowles
;
Zoubin Ghahramani
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
20.
Boosting as a Product of Experts
机译:
提升为专家产品
作者:
Narayanan U. Edakunni
;
Gavin Brown
;
Tim Kovacs
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
21.
PAC-Bayesian Policy Evaluation for Reinforcement Learning
机译:
PAC-贝叶斯强化学习政策评估
作者:
Mahdi Milani Fard
;
Joelle Pineau
;
Csaba Szepesvari
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
22.
Learning mixed graphical models from data with p larger than n
机译:
从p大于n的数据中学习混合图形模型
作者:
Inma Tur
;
Robert Castelo
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
23.
Robust learning Bayesian networks for prior belief
机译:
鲁棒性学习贝叶斯网络以获取先验信念
作者:
Maomi Ueno
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
24.
Distributed Anytime MAP Inference
机译:
随时分布式MAP推断
作者:
Joop van de Ven
;
Fabio Ramos
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
25.
Active Learning for Developing Personalized Treatment
机译:
积极学习以发展个性化治疗
作者:
Kun Deng
;
Joelle Pineau
;
Susan Murphy
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
26.
Measuring the Hardness of Stochastic Sampling on Bayesian Networks with Deterministic Causalities: the k-Test
机译:
使用确定性因果关系在贝叶斯网络上测量随机抽样的硬度:k检验
作者:
Haohai Yu
;
Robert van Engelen
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
27.
Risk Bounds for Infinitely Divisible Distribution
机译:
无限可分分布的风险界限
作者:
Chao Zhang
;
Dacheng Tao
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
28.
A Unifying Framework for Linearly Solvable Control
机译:
线性可解控制的统一框架
作者:
Krishnamurthy Dvijotham
;
Emanuel Todorov
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
29.
Filtered Fictitious Play for Perturbed Observation Potential Games and Decentralised POMDPs
机译:
筛选的虚拟游戏,用于观察潜在游戏和分散的POMDP
作者:
Archie C. Chapman
;
Simon A. Williamson
;
Nicholas R. Jennings
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
30.
Learning Determinantal Point Processes
机译:
学习行列式点过程
作者:
Alex Kulesza
;
Ben Taskar
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
31.
Smoothing Multivariate Performance Measures
机译:
平滑多元绩效指标
作者:
Xinhua Zhang
;
Ankan Saha
;
S.V. N. Vishwanathan
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
32.
Active Semi-Supervised Learning using Submodular Functions
机译:
使用亚模函数的主动半监督学习
作者:
Andrew Guillory
;
Jeff Bilmes
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
33.
Message-Passing Algorithms for Quadratic Programming Formulations of MAP Estimation
机译:
MAP估计二次规划公式的消息传递算法
作者:
Akshat Kumar
;
Shlotno Zilberstein
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
34.
EDML: A Method for Learning Parameters in Bayesian Networks
机译:
EDML:一种在贝叶斯网络中学习参数的方法
作者:
Arthur Choi
;
Khaled S. Refaat
;
Adnan Darwiche
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
35.
Strictly Proper Mechanisms with Cooperating Players
机译:
与玩家紧密合作的机制
作者:
Sangln Chun
;
Ross D. Shachter
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
36.
An Efficient Protocol for Negotiation over Combinatorial Domains with Incomplete Information
机译:
信息不完整的组合域协商的有效协议
作者:
Minyi Li
;
Quoc Bao Vo
;
Ryszard Kowalczyk
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
37.
Multidimensional counting grids: Inferring word order from disordered bags of words
机译:
多维计数网格:从无序的单词袋中推断单词顺序
作者:
Nebojsa Jojic
;
Alessandro Perina
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
38.
Classification of Sets using Restricted Boltzmann Machines
机译:
使用受限玻尔兹曼机对集进行分类
作者:
Jerome Louradour
;
Hugo Larochelle
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
39.
An Efficient Algorithm for Computing Interventional Distributions in Latent Variable Causal Models
机译:
潜在变量因果模型中干预分布的高效算法
作者:
Ilya Shpitser
;
Thomas S. Richardson
;
James M. Robins
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
40.
Improving the Scalability of Optimal Bayesian Network Learning with External-Memory Frontier Breadth-First Branch and Bound Search
机译:
通过外部存储器边界广度优先分支和边界搜索提高最佳贝叶斯网络学习的可扩展性
作者:
Brandon Malone
;
Changhe Yuan
;
Eric A. Hansen
;
Susan Bridges
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
41.
Symbolic Dynamic Programming for Discrete and Continuous State MDPs
机译:
离散和连续状态MDP的符号动态编程
作者:
Scott Sanner
;
Karina Valdivia Delgado
;
Leliane Nunes de Barros
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
42.
Near-Optimal Target Learning With Stochastic Binary Signals
机译:
随机二进制信号的近最佳目标学习
作者:
Mithun Chakraborty
;
Sanmay Das
;
Malik Magdon-Ismail
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
43.
Hierarchical Affinity Propagation
机译:
层次亲和力传播
作者:
Inmar E. Givoni
;
Clement Chung
;
Brendan J. Frey
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
44.
Efficient Optimal Learning for Contextual Bandits
机译:
针对情境强盗的高效最佳学习
作者:
Miroslav Dudik
;
Daniel Hsu
;
Satyen Kale
;
Nikos Karampatziakis
;
John Langford
;
Lev Reyzin
;
Tong Zhang
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
45.
Dynamic consistency and decision making under vacuous belief
机译:
空虚信念下的动态一致性与决策
作者:
Phan H. Giang
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
46.
Active Diagnosis via AUC Maximization: An Efficient Approach for Multiple Fault Identification in Large Scale, Noisy Networks
机译:
通过AUC最大化进行主动诊断:一种用于大规模,嘈杂网络的多重故障识别的有效方法
作者:
Gowtham Bellala
;
Jason Stanley
;
Clayton Scott
;
Suresh K. Bhavnani
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
47.
Generalised Wishart Processes
机译:
广义Wishart过程
作者:
Andrew Gordon Wilson
;
Zoubin Ghahramani
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
48.
Tightening MRF Relaxations with Planar Subproblems
机译:
使用平面子问题收紧MRF松弛
作者:
Julian Yarkony
;
Ragib Morshed
;
Alexander T. Ihler
;
Charless C. Fowlkes
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
49.
Adjustment Criteria in Causal Diagrams: An Algorithmic Perspective
机译:
因果图中的调整标准:算法的角度
作者:
Johannes Textor
;
Maciej Liskiewicz
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
50.
Bayesian network learning with cutting planes
机译:
切割平面的贝叶斯网络学习
作者:
James Cussens
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
51.
Compact Mathematical Programs For DEC-MDPs With Structured Agent Interactions
机译:
具有结构化代理交互的DEC-MDP的紧凑数学程序
作者:
Hala Mostafa
;
Victor Lesser
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
52.
Asymptotic Efficiency of Deterministic Estimators for Discrete Energy-Based Models: Ratio Matching and Pseudolikelihood
机译:
基于离散能量模型的确定性估计器的渐近效率:比率匹配和伪似然
作者:
Benjamin M. Marlin
;
Nando de Freitas
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
53.
A Sequence of Relaxations Constraining Hidden Variable Models
机译:
松弛约束隐变量模型的序列
作者:
Greg Ver Steeg
;
Aram Galstyan
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
54.
Order-of-Magnitude Influence Diagrams
机译:
数量级影响图
作者:
Radu Marinescu
;
Nic Wilson
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
55.
Fast MCMC sampling for Markov jump processes and continuous time Bayesian networks
机译:
快速MCMC采样用于Markov跳跃过程和连续时间贝叶斯网络
作者:
Vinayak Rao
;
Yee Whye Teh
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
56.
Factored Filtering of Continuous-Time Systems
机译:
连续时间系统的因子过滤
作者:
E. Busra Celikkaya
;
Christian R. Shelton
;
William Lam
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
57.
Extended Lifted Inference with Joint Formulas
机译:
联合公式的扩展提升推论
作者:
Udi Apsel
;
Ronen I. Brafman
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
58.
Graph Cuts is a Max-Product Algorithm
机译:
Graph Cuts是最大乘积算法
作者:
Daniel Tarlow
;
Inmar E. Givoni
;
Richard S. Zemel
;
Brendan J. Frey
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
59.
Compressed Inference for Probabilistic Sequential Models
机译:
概率顺序模型的压缩推理
作者:
Gungor Polatkan
;
Oncel Tuzel
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
60.
Reasoning about RoboCup Soccer Narratives
机译:
关于RoboCup足球叙事的推理
作者:
Hannaneh Hajishirzi
;
Julia Hockenmaier
;
Erik T. Mueller
;
Eyal Amir
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
61.
Fractional Moments on Bandit Problems
机译:
匪徒问题的分数矩
作者:
Ananda Narayanan B
;
Balaraman Ravindran
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
62.
Dynamic Mechanism Design for Markets with Strategic Resources
机译:
具有战略资源的市场动态机制设计
作者:
Swaprava Nath
;
Onno Zoeter
;
Yadati Narahari
;
Christopher R. Dance
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
63.
Smoothing Proximal Gradient Method for General Structured Sparse Learning
机译:
广义结构稀疏学习的平滑近邻梯度法
作者:
Xi Chen
;
Qihang Lin
;
Seyoung Kim
;
Jaime G. Carbonell
;
Eric P. Xing
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
64.
New Probabilistic Bounds on Eigenvalues and Eigenvectors of Random Kernel Matrices
机译:
随机核矩阵的特征值和特征向量的新概率界
作者:
Nima Reyhani
;
Hideitsu Hino
;
Ricardo Vigario
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
65.
Identifiability of Causal Graphs using Functional Models
机译:
使用功能模型的因果图的可识别性
作者:
Jonas Peters
;
Joris M. Mooij
;
Dominik Janzing
;
Bernhard Scholkopf
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
66.
Learning with Missing Features
机译:
学习缺少的功能
作者:
Afshin Rostamizadeh
;
Alekh Agarwal
;
Peter Bartlett
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
67.
Belief change with noisy sensing in the situation calculus
机译:
情境演算中带有噪音感应的信念变化
作者:
Jianbing Ma
;
Weiru Liu
;
Paul Miller
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
68.
Planar Cycle Covering Graphs
机译:
平面周期覆盖图
作者:
Julian Yarkony
;
Alexander T. Ihler
;
Charless C. Fowlkes
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
69.
Noisy Search with Comparative Feedback
机译:
带有比较反馈的嘈杂搜索
作者:
Shiau Hong Lim
;
Peter Auer
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
70.
Variational Algorithms for Marginal MAP
机译:
边际MAP的变分算法
作者:
Qiang Liu
;
Alexander Ihler
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
71.
Generalized Fast Approximate Energy Minimization via Graph Cuts:α-Expansion β-Shrink Moves
机译:
通过图割实现的广义快速近似能量最小化:α扩展β收缩移动
作者:
Mark Schmidt
;
Karteek Alahari
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
72.
Detecting low-complexity unobserved causes
机译:
检测低复杂性未发现的原因
作者:
Dominik Janzing
;
Eleni Sgouritsa
;
Oliver Stegle
;
Jonas Peters
;
Bernhard Scholkopf
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
73.
Iterated risk measures for risk-sensitive Markov decision processes with discounted cost
机译:
成本敏感的马尔可夫决策过程的迭代风险度量
作者:
Takayuki Osogami
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
74.
Sum-Product Networks: A New Deep Architecture
机译:
Sum-Products网络:一种新的深度架构
作者:
Hoifung Poon
;
Pedro Domingos
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
75.
Lipschitz Parametrization of Probabilistic Graphical Models
机译:
Lipschitz概率图形模型的参数化
作者:
Jean Honorio
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
76.
A Geometric Traversal Algorithm for Reward-Uncertain MDPs
机译:
奖励不确定MDP的几何遍历算法
作者:
Eunsoo Oh
;
Kee-Eung Kim
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
77.
Approximation by Quantization
机译:
量化近似
作者:
Vibhav Gogate
;
Pedro Domingos
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
78.
Portfolio Allocation for Bayesian Optimization
机译:
贝叶斯优化的投资组合分配
作者:
Matthew Hoffman
;
Eric Brochu
;
Nando de Freitas
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
79.
Sparse Topical Coding
机译:
稀疏主题编码
作者:
Jun Zhu
;
Eric P. Xing
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
80.
Price Updating in Combinatorial Prediction Markets with Bayesian Networks
机译:
贝叶斯网络在组合预测市场中的价格更新
作者:
David M. Pennock
;
Lirong Xia
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
81.
Solving Cooperative Reliability Games
机译:
解决合作可靠性博弈
作者:
Yoram Bachrach
;
Reshef Meir
;
Michal Feldman
;
Moshe Tennenholtz
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
82.
A temporally abstracted Viterbi algorithm
机译:
时间抽象的维特比算法
作者:
Shaunak Chatterjee
;
Stuart Russell
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
83.
A Framework for Optimizing Paper Matching
机译:
优化纸张匹配的框架
作者:
Laurent Charlin
;
Richard Zemel
;
Craig Boutilier
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
84.
Graphical Models for Bandit Problems
机译:
土匪问题的图形模型
作者:
Kareem Amin
;
Michael Kearns
;
Umar Syed
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
85.
Inference in Probabilistic Logic Programs using Weighted CNF's
机译:
使用加权CNF的概率逻辑程序推理
作者:
Daan Fierens
;
Guy Van den Broeck
;
Ingo Thon
;
Bernd Gutmann
;
Luc De Raedt
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
86.
Testing whether linear equations are causal: A free probability theory approach
机译:
测试线性方程是否因果:一种自由概率理论方法
作者:
Jakob Zscheischler
;
Dominik Janzing
;
Kun Zhang
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
87.
Belief Propagation by Message Passing in Junction Trees: Computing Each Message Faster Using GPU Parallelization
机译:
通过消息在连接树中传递的信念传播:使用GPU并行化更快地计算每个消息
作者:
Lu Zheng
;
Ole Mengshoel
;
Jike Chong
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
88.
Bregman divergence as general framework to estimate unnormalized statistical models
机译:
Bregman散度作为估计非标准化统计模型的一般框架
作者:
Michael U. Gutmann
;
Jun-ichiro Hirayama
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
89.
Sequential Inference for Latent Force Models
机译:
潜力模型的顺序推理
作者:
Jouni Hartikainen
;
Simo Sarkka
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
90.
What Cannot be Learned with Bethe Approximations
机译:
Bethe近似无法学到的东西
作者:
Uri Heinemann
;
Amir Globerson
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
91.
A Logical Characterization of Constraint-Based Causal Discovery
机译:
基于约束的因果发现的逻辑表征
作者:
Tom Claassen
;
Tom Heskes
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
92.
On the Complexity of Decision Making in Possibilistic Decision Trees
机译:
可能性决策树中决策的复杂性
作者:
Helene Fargier
;
Nahla Ben Amor
;
Wided Guezguez
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
93.
Suboptimality Bounds for Stochastic Shortest Path Problems
机译:
随机最短路径问题的次优界
作者:
Eric A. Hansen
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
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2011年
94.
Learning is planning: near Bayes-optimal reinforcement learning via Monte-Carlo tree search
机译:
正在计划学习:在贝叶斯附近通过蒙特卡洛树搜索进行最佳强化学习
作者:
John Asmuth
;
Michael Littman
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
95.
Hierarchical Maximum Margin Learning for Multi-Class Classification
机译:
多类别分类的分层最大余量学习
作者:
Jian-Bo Yang
;
Ivor W. Tsang
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
96.
Partial Order MCMC for Structure Discovery in Bayesian Networks
机译:
贝叶斯网络中结构发现的偏序MCMC
作者:
Teppo Niinimaeki
;
Pekka Parviainen
;
Mikko Koivisto
会议名称:
《Uncertainty in artificial intelligence》
|
2011年
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