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Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing
Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing
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1.
Russian Paraphrasers: Paraphrase with Transformers
机译:
俄语释义者:与变压器的释义
作者:
Alena Fenogenova
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
2.
BERTic - The Transformer Language Model for Bosnian, Croatian, Montenegrin and Serbian
机译:
BERTIC - 波斯尼亚,克罗地亚语,黑山和塞尔维亚语的变压器语言模型
作者:
Nikola Ljubesic
;
Davor Lauc
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
3.
Benchmarking Pre-trained Language Models for Multilingual NER: TraSpaS at the BSNLP2021 Shared Task
机译:
基准测试预先培训的语言模型,用于多语言网:BSNLP2021共享任务的Traspas
作者:
Marek Suppa
;
Ondrej Jariabka
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
4.
HerBERT: Efficiently Pretrained Transformer-based Language Model for Polish
机译:
赫伯特:有效预用的抛光变压器的语言模型
作者:
Robert Mroczkowski
;
Piotr Rybak
;
Alina Wroblewska
;
Ireneusz Gawlik
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
5.
RuSentEval: Linguistic Source, Encoder Force!
机译:
rusenteval:语言来源,编码器力量!
作者:
Vladislav Mikhailov
;
Ekaterina Taktasheva
;
Elina Sigdel
;
Ekaterina Artemova
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
6.
Preface
机译:
前言
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
7.
Abusive Language Recognition in Russian
机译:
俄语的辱骂语言认可
作者:
Kamil Saitov
;
Leon Derczynski
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
8.
Detecting Inappropriate Messages on Sensitive Topics that Could Harm a Company's Reputation
机译:
检测可能损害公司声誉的敏感主题的不适当的信息
作者:
Nikolay Babakov
;
Varvara Logacheva
;
Olga Kozlova
;
Nikita Semenov
;
Alexander Panchenko
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
9.
Creating an Aligned Russian Text Simplification Dataset from Language Learner Data
机译:
从语言学习者数据创建对齐的俄文文本简化数据集
作者:
Anna Dmitrieva
;
Joerg Tiedemann
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
10.
Multilingual Named Entity Recognition and Matching Using BERT and Dedupe for Slavic Languages
机译:
多语言命名实体识别和使用BERT和DEDUPE用于斯拉夫语言的匹配
作者:
Marko Prelevikj
;
Slavko Zitnik
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
11.
Named Entity Recognition and Linking Augmented with Large-Scale Structured Data
机译:
命名实体识别和链接增强了大规模结构数据
作者:
Pawel Rychlikowski
;
Bartlomiej Najdecki
;
Adrian Lancucki
;
Adam Kaczmarek
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
12.
Slav-NER: the 3rd Cross-lingual Challenge on Recognition, Normalization, Classification, and Linking of Named Entities across Slavic languages
机译:
SLAV-NER:关于跨斯拉夫语言的识别,正常化,分类和链接的第三次交叉思考,跨斯拉夫语言的命名实体
作者:
Jakub Piskorski
;
Bogdan Babych
;
Zara Kancheva
;
Olga Kanishcheva
;
Maria Lebedeva
;
Michal Marcinczuk
;
Preslav Nakov
;
Petya Osenova
;
Lidia Pivovarova
;
Senja Pollak
;
Pavel Priban
;
Ivaylo Radev
;
Marko Robnik-Sikonja
;
Vasyl Starko
;
Josef Steinberger
;
Roman Yangarber
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
13.
BSNLP Shared Task 2021 submission: Multilingual Slavic Named Entity Recognition
机译:
BSNLP共享任务2021提交:多语种斯拉夫命名实体识别
作者:
Rinalds Viksna
;
Inguna Skadina
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
14.
Exploratory analysis of news sentiment using subgroup discovery
机译:
使用子组发现的新闻情绪探索性分析
作者:
Anita Valmarska
;
Luis Adrian Cabrera-Diego
;
Elvys Linhares Pontes
;
Senja Pollak
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
15.
Priberam Labs at the 3rd Shared Task on SlavNER
机译:
Pri Biberam Labs在奴隶主的第三个共享任务
作者:
Pedro Ferreira
;
Ruben Cardoso
;
Afonso Mendes
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
16.
Using a Frustratingly Easy Domain and Tagset Adaptation for Creating Slavic Named Entity Recognition Systems
机译:
使用令人沮丧的简单域和标签适配来创建名为实体识别系统的斯拉夫
作者:
Luis Adrian Cabrera-Diego
;
Jose G. Moreno
;
Antoine Doucet
会议名称:
《Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing》
|
2021年
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