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ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms
ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms
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1.
Analysis of a simple evolutionary algorithm for the multiobjective shortest path problem
机译:
多目标最短路径问题的简单进化算法分析
作者:
Christian Horoba
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
approximation algorithms;
combinatorial optimization;
evolutionary algorithms;
fpras;
multiobjective optimization;
runtime analysis;
shortest path problem;
2.
Additive approximations of pareto-optimal sets by evolutionary multi-objective algorithms
机译:
进化多目标算法的帕累托 - 最优集的附加近似
作者:
Christian Horoba
;
Frank Neumann
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
amp;
#949;
-dominance;
density estimator;
diversity mechanisms;
evolutionary algorithms;
multi-objective optimization;
runtime analysis;
3.
On the utility of the population size for inversely fitness proportional mutation rates
机译:
关于人口规模的效用成反比度比例突变率
作者:
Christine Zarges
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
evolutionary algorithms;
immune algorithms;
mutation operators;
populations;
runtime analysis;
4.
On the size of weights in randomized search heuristics
机译:
关于随机搜索启发式的重量大小
作者:
Joachim Reichel
;
Martin Skutella
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
randomized search heuristics;
5.
Computing single source shortest paths using single-objective fitness
机译:
计算单源最短路径使用单目标健身
作者:
Surender Baswana
;
Somenath Biswas
;
Benjamin Doerr
;
Tobias Friedrich
;
Piyush P. Kurur
;
Frank Neumann
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
shortest path;
6.
Why standard particle swarm optimisers elude a theoretical runtime analysis
机译:
为什么标准粒子群优化器阐明了理论运行时间分析
作者:
Carsten Witt
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
particle swarm optimisation;
runtime analysis;
7.
Unbiased coevolutionary solution concepts
机译:
无偏见的共同解决方案概念
作者:
Travis C. Service
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
coevolution;
no free lunch;
8.
Stability of learning dynamics in two-agent, imperfect-information games
机译:
双代理,不完美信息游戏中学习动态的稳定性
作者:
John M. Butterworth
;
Jonathan L. Shapiro
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
co-adapting agents;
game theory;
reinforcement learning;
9.
Single- and multi-objective evolutionary algorithms for graph bisectioning
机译:
图形二分离的单个和多目标进化算法
作者:
Gero Greiner
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
(1+1) ea;
bisection;
evolutionary algorithm;
graph partition;
multi-objective;
10.
Cooperative coevolution and univariate estimation of distribution algorithms
机译:
配电算法的合作协会和单变量估计
作者:
Christopher Vo
;
Liviu Panait
;
Sean Luke
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
cooperative coevolution;
estimation of distribution algorithms;
evolutionary game theory;
11.
Don't be greedy when calculating hypervolume contributions
机译:
计算超卓越贡献时不要贪心
作者:
Karl Bringmann
;
Tobias Friedrich
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
hypervolume;
12.
Black-box search by elimination of fitness functions
机译:
通过消除健身功能来搜索黑匣子
作者:
Gautham Anil
;
R. Paul Wiegand
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
black-box optimization;
elimination of functions;
evolutionary algorithms;
13.
Weighted recombination evolution strategy on a class of PDQF's
机译:
一类PDQF的加权重组演进策略
作者:
Steffen Finck
;
Hans-Georg Beyer
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
evolution strategy;
progress rate analysis;
weighted recombination;
14.
A gaussian random field model of smooth fitness landscapes
机译:
平滑健身景观的高斯随机场模型
作者:
Alberto Moraglio
;
Yossi Borenstein
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
fitness landscapes;
smoothness;
statistical model;
15.
Free lunches for function and program induction
机译:
免费午餐功能和程序诱导
作者:
Riccardo Poli
;
Mario Graff
;
Nicholas Freitag McPhee
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
genetic programming;
no-free lunch;
theory;
16.
On the impact of the mutation-selection balance on the runtime of evolutionary algorithms
机译:
关于突变选择平衡对进化算法运行时的影响
作者:
Per Kristian Lehre
;
Xin Yao
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
branching processes;
evolutionary algorithms;
runtime analysis;
17.
Theory of the hypervolume indicator
机译:
超高型指标理论
作者:
Anne Auger
;
Johannes Bader
;
Dimo Brockhoff
;
Eckart Zitzler
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
hypervolume indicator;
multiobjective optimization;
18.
Monotonicity versus performance in co-optimization
机译:
单调性与协同优化的性能相比
作者:
Elena Popovici
;
Kenneth De Jong
会议名称:
《ACM SIGEVO workshop on Foundations of genetic algorithms》
|
2009年
关键词:
co-optimization;
free lunch;
monotonicity;
solution concepts;
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