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Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis
Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis
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1.
Comparison of 2D and 3D U-Net Breast Lesion Segmentations on DCE-MRI
机译:
DCE-MRI对2D和3D U型乳房病变细分的比较
作者:
Roma Bhattacharjee
;
Lindsay Douglas
;
Karen Drukker
;
Qiyuan Hu
;
Jordan Fuhrman
;
Deepa Sheth
;
Maryellen Giger
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Breast lesion segmentation;
FCM;
U-Net;
Breast MRI;
deep learning;
2.
3D deep learning for computer-aided detection of serrated polyps in CT colonography
机译:
3D深度学习,用于CT结肠术中锯齿状息肉的计算机辅助检测
作者:
Janne J. Naeppi
;
Tomoki Uemura
;
Perry Pickhardt
;
David H. Kim
;
Hiroyuki Yoshida
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Applications;
abdominal;
deep learning;
classification;
3.
Development of a radiogenomic biomarker for tumor characterization and prognosis in Non-Small Cell Lung Cancer patients
机译:
非小细胞肺癌患者肿瘤表征和预后的辐射瘤生物标志物的发展
作者:
Apurva Singh
;
Zhuoyang Wang
;
Sharyn Katz
;
Bardia Yousefi
;
Despina Kontos
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Radiogenomics;
non-small cell lung cancer (NSCLC);
microarray;
consensus clustering;
phenotype;
4.
Applying a new feature fusion method to classify breast lesions
机译:
应用新的特征融合方法来分类乳房病变
作者:
Najmeh Mashhadi
;
Abolfazi Zargari Khuzani
;
Morteza Heidari
;
Donya Khaledyan
;
Sam Teymoori
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Computer-aided diagnosis (CAD);
Breast mass classification;
Data reduction;
Image feature selection;
KNN classifier;
SVM classifier;
5.
Deep Learning-based Deformable MRI-CBCT Registration of Male Pelvic Region
机译:
基于深度学习的可变形MRI-CBCT雄性骨盆区注册
作者:
Shadab Momin
;
Yang Lei
;
Tonghe Wang
;
Yabo Fu
;
Pretesh Patel
;
Asesh B. Jani
;
Walter J. Curran
;
Tian Liu
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Deformable registration;
deep learning;
CBCT;
MRI;
6.
Region of Interest Discovery Using Discriminative Concrete Autoencoder for COVID-19 Lung CT Images
机译:
利用Covid-19肺CT图像使用鉴别混凝土Automencoder的兴趣区域
作者:
Yupei Zhang
;
Yang Lei
;
Mingquan Lin
;
Walter Curran
;
Tian Liu
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
COVID-19;
coronavirus pandemic;
concrete autoencoder;
region discovery;
7.
Multi-task learning to incorporate clinical knowledge into deep learning for breast cancer diagnosis
机译:
多任务学习将临床知识纳入深度学习乳腺癌诊断
作者:
Giacomo Nebbia
;
Dooman Arefan
;
Margarita Zuley
;
Jules Sumkin
;
Shandong Wu
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Breast cancer;
mammography;
deep learning;
clinical knowledge;
multi-task learning;
8.
Deep learning based risk stratification for treatment management of multiple myeloma with sequential MRI scans
机译:
基于深度学习的序列MRI扫描治疗骨髓瘤治疗管理的风险分层
作者:
Chuan Zhou
;
Heang-Ping Chan
;
Lubomir M Hadjiiski
;
Qian Dong
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Multiple myeloma;
treatment management;
deep learning;
risk stratification;
9.
Dense-layer-based YOLO-v3 for Detection and Localization of Colon Perforations
机译:
基于致密层的YOLO-V3,用于检测和定位结肠穿孔
作者:
Kai Jiang
;
Hayato Itoh
;
Masahiro Oda
;
Taishi Okumura
;
Yuichi Mori
;
Masashi Misawa
;
Takcmasa Hayashi
;
Shin-Ei Kudo
;
Kensaku Mori
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
ESD;
colon perforation;
YOLO-v3;
dense layer;
GIoU;
10.
Multiview and Multiclass Image Segmentation using Deep Learning in Fetal Echocardiography
机译:
胎儿超声心动图中深入学习的多视图和多种子图像分割
作者:
Ken C. L. Wong
;
Elena S. Sinkovskaya
;
Alfred Z. Abuhamad
;
Tanveer Syeda-Mahmood
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Fetal echocardiography;
image segmentation;
deep learning;
multiclass;
multiview;
11.
Clinically significant prostate cancer detection on MRI with self-supervised learning using image context restoration
机译:
使用图像上下文恢复的自我监督学习的MRI临床显着的前列腺癌检测
作者:
Amir Bolous
;
Arun Seetharaman
;
Indrani Bhattacharya
;
Richard E. Fan
;
Simon John Christoph Soerensen
;
Leo Chen
;
Pejman Ghanouni
;
Geoffrey A. Sonn
;
Mirabela Rusu
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Prostate cancer detection;
deep learning;
self-supervised learning;
image context restoration;
MRI;
prctraining;
U-Net;
HED;
12.
RV Strain Classification from 3D CTPA Scans using Weakly Supervised Residual Attention Model
机译:
RV应变分类从3D CTPA扫描使用弱监督的剩余注意力模型
作者:
Noa Cahan
;
Edith M. Marom
;
Shelly Soffer
;
Yiftach Barash
;
Eli Konen
;
Eyal Klang
;
Hayit Greenspan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
13.
Photographic Cranial Shape Analysis using Deep Learning
机译:
使用深度学习的摄影颅形状分析
作者:
Mohammad Ali Yektaie
;
Zahra Ghasemi
;
S. Hossein Hezaveh
;
Fereshteh Aalamifar
;
Reza Seifabadi
;
Marius George Linguraru
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Deformational plagiocephaly and brachycephaly;
craniosynostosis;
point-of-care;
smartphone;
deep learning;
photography;
14.
Deep neural networks trained for segmentation are sensitive to brightness changes: preliminary results
机译:
用于分割的深神经网络对亮度变化敏感:初步结果
作者:
Zhe Zhu
;
Mustafa R. Bashir
;
Maciej A. Mazurowski
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Image segmentation;
generalizability;
multi-modality;
15.
A general fully automated deep-learning method to detect cardiomegaly in chest x-rays
机译:
一种综合全自动深度学习方法,用于检测胸部X射线的心脏肿大
作者:
Jose Raniery Ferreira Junior
;
Diego Armando Cardona Cardenas
;
Ramon Alfredo Moreno
;
Marina de Fatima do Sa Rebelo
;
Jose Eduardo Krieger
;
Marco Antonio Gutierrez
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Cardiomegaly;
radiography;
convolutional neural network;
medical imaging analysis;
deep learning;
radiomics;
16.
A hybrid approach for mammary gland segmentation on CT images by embedding visual explanations from a deep learning classifier into a Bayesian inference
机译:
通过将深度学习分类器的视觉解释嵌入到贝叶斯推论中的视觉解释对CT图像上的乳腺腺体分割的混合方法
作者:
Xiangrong Zhou
;
Seiya Yamagishi
;
Takeshi Hara
;
Hiroshi Fujita
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
3D CT images;
mammary gland regions;
segmentation;
deep CNN. attention;
17.
Extremely imbalanced Subarachnoid Hemorrhage detection based on DenseNet-LSTM network with Class-Balanced Loss and Transfer Learning
机译:
基于DENSENET-LSTM网络,具有类别平衡损失和转移学习的极其不平衡的蛛网膜下腔出血检测
作者:
Zhongyang Lu
;
Masahiro Oda
;
Yuichiro Hayashi
;
Tao Hu
;
Hayato Itoh
;
Takeyuki Watadani
;
Osamu Abe
;
Masahiro Hashimoto
;
Masahiro Jinzaki
;
Kensaku Mori
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Subarachnoid Hemorrhage detection;
imbalanced data;
DenseNet-LSTM;
Class-Balanced loss;
18.
Radiomic Features Predict Local Failure-free Survival in Stage Ⅲ NSCLC Adenocarcinoma Treated with Chemoradiation
机译:
辐射瘤特征预测Ⅲ期NSCLC腺癌中的局部失效存活率
作者:
Jose Marcio Luna
;
Andrew R. Barsky
;
Russell T. Shinohara
;
Alexandra D. Dreyfuss
;
Leonid Roshkovan
;
Michelle Hershman
;
Babak Haghighi
;
Bardia Yousefi
;
Peter B. Noeel
;
Keith A. Cengel
;
Sharyn Katz
;
Eric S. Diffenderfer
;
Despina Kontos
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Local failure-free survival;
computed tomography scans;
non-small cell lung cancer;
adenocarcinoma;
19.
A system for fully automated monitoring of lesion evolution over time in multiple sclerosis
机译:
多发性硬化症随时间完全自动监测病变演化的系统
作者:
Sven Kuckertz
;
Florian Weiler
;
Britta Matuschc
;
Carsten Lukas
;
Lothar Spies
;
Jan Klein
;
Stefan Heldmann
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Multiple Sclerosis;
Lesion Tracking;
Segmentation;
Deep Learning;
20.
Lung infection and normal region segmentation from CT volumes of COVID-19 cases
机译:
Covid-19案例中CT容积的肺部感染和正常区域细分
作者:
Masahiro ODA
;
Yuichiro HAYASHI
;
Yoshito OTAKE
;
Masahiro HASHIMOTO
;
Toshiaki AKASHI
;
Kensaku MORI
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
COVID-19;
lung;
segmentation;
fully convolutional network;
21.
Electronic removal of lesions for more robust BPE scoring on breast DCE-MRI
机译:
电子去除乳房DCE-MRI更强大的BPE评分的病变
作者:
Lindsay Douglas
;
Deepa Sheth
;
Maryellen Giger
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
background parenchymal enhancement;
electronic removal;
breast cancer;
segmentation;
U-Net;
Fuzzy c-means;
machine learning;
MRI;
22.
Parenchymal Field Effect Analysis for Breast Cancer Risk Assessment: Evaluation of FFDM Radiomic Similarity
机译:
乳腺癌风险评估的实地性抗野效应分析:FFDM辐射相似性评价
作者:
Natalie M. Baughan
;
Hui Li
;
Li Lan
;
Chun-wai Chan
;
Matthew Embury
;
Gary Whitman
;
Randa El-Zein
;
Isabelle Bedrosian
;
Maryellen L. Giger
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Radiomics;
breast cancer risk assessment;
breast parenchymal patterns;
image analysis;
23.
COVID-19 Pneumonia Diagnosis Using Chest X-ray Radiography and Deep Learning
机译:
Covid-19肺炎使用胸部X射线射线照相和深度学习诊断
作者:
Dalton Griner
;
Ran Zhang
;
Xin Tie
;
Chengzhu Zhang
;
John W. Garrett
;
Ke Li
;
Guang-Hong Chen
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
COVID-19;
coronavirus;
machine learning;
deep learning;
x-ray chest radiography;
pneumonia;
24.
Segmentation of the Thoracic Aorta using an Attention-Gated U-Net
机译:
使用注意门控胸主动脉的分割
作者:
Jiayang Zhong
;
Zhangxing Bian
;
Charles R. Hatt
;
Nicholas S. Burris
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Aortic aneurysm;
U-Net;
Attention gate;
Segmentation;
25.
Detection of left bundle branch block and obstructive coronary artery disease from myocardial perfusion scintigraphy using deep neural networks
机译:
使用深神经网络从心肌灌注闪烁的左束分支块和阻塞性冠状动脉疾病的检测
作者:
Ida Arvidsson
;
Niels Christian Overgaard
;
Anette Davidsson
;
Jeronimo Frias Rose
;
Kalle Astroem
;
Miguel Ochoa Figueroa
;
Anders Heyden
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Obstructive coronary artery disease;
left bundle branch block;
deep learning;
convolutional neural network;
26.
Estimating near term breast cancer risk from sequential mammograms using deep learning, Radon Cumulative Distribution Transform, and a clinical risk factor: preliminary analysis
机译:
利用深度学习,氡累积分布变换和临床风险因素估算顺序乳腺X XMIMPORMS附近的乳腺癌风险:初步分析
作者:
Juhun Lee
;
Robert M. Nishikawa
;
Andriy Bandos
;
Margarita Zuley
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Breast cancer;
near term risk estimation;
deep learning;
mammogram;
27.
Deep Learning Analysis on Raw Image Data - Case Study on Holographic Cell Analysis
机译:
对原始图像数据的深度学习分析 - 全息细胞分析案例研究
作者:
Gal Gozes
;
Shani Ben Baruch
;
Noa Rotman-Nativ
;
Darina Roitshtain
;
Natan T. Shaked
;
Hayit Greenspan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Cancer Cell;
Classification;
CNN;
Auto Encoder;
Y-Net;
Cell imaging;
28.
Fully automatic bone segmentation through contrast enhanced torso CT dataset
机译:
通过对比度增强躯干CT数据集全自动骨骼分割
作者:
Ahmed S. Maklad
;
Hassan Hashem
;
Mikio Matsuhiro
;
Hidenobu Suzuki
;
Yoshiki Kawata
;
Noboru Niki
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
29.
Deep Learning-Based Lesion Segmentation in Paediatric Epilepsy
机译:
小儿癫痫基于深入学习的病变细分
作者:
Azad Aminpour
;
Mehran Ebrahimi
;
Elysa Widjaja
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Epilepsy;
Focal Cortical Dysplasia (FCD);
Fully Convolutional Network (FCN);
Segmentation;
Magnetic Resonance Imaging (MRI);
30.
MACHINE-LEARNING BASED CLINICAL PLAQUE DETECTION USING A SYNTHETIC PLAQUE LESION MODEL FOR CORONARY CTA
机译:
基于机器学习的临床斑块检测,冠状动脉CTA合成斑块病变模型
作者:
Nikolas D. Schnellbaecher
;
Haissam Ragab
;
Hannes Nickisch
;
Tobias Wissel
;
Clemens Spink
;
Gunnar Lund
;
Michael Grass
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
coronary CTA (CCTA);
CT angiography;
coronary plaque;
machine learning customization;
data synthesis;
forward model;
convolutional neural networks;
classification;
31.
Automatic Localization of Lung Opacity in Chest CT Images - A Real- World Study
机译:
胸部CT图像肺不透明度的自动定位 - 一种真实研究
作者:
Yiting Xie
;
Deepta Rajan
;
Larissa Schudlo
;
Yusuke Takeuchi
;
Benedikt Graf
;
Adam Coy
;
Mohammadreza Negahdar
;
Vandana Mukherjee
;
David Beymer
;
Arun Krishnan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Ground-glass opacity;
consolidation;
chest CT;
deep learning;
opacity segmentation;
32.
Sparse Analysis of Deep Features for Characterization of Breast Masses
机译:
对乳房群体表征的深度特征的稀疏分析
作者:
Sokratis Makrogiannis
;
Keni Zheng
;
Chelsea Harris
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
33.
Detecting Invasive Breast Carcinoma on Dynamic Contrast-Enhanced MRI
机译:
检测动态对比增强MRI上的侵袭性乳腺癌
作者:
Stefania L. Moroianu
;
Mirabela Rusu
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
breast cancer;
MRI;
deep learning;
transfer learning;
lesion classification;
class activation maps;
34.
An improved mammography malignancy model with self-supervised learning
机译:
一种改进的自我监督学习乳房X线术恶性模型
作者:
Yen Nhi Truong Vu
;
Trevor Tsue
;
Jason Su
;
Sadanand Singh
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Mammography;
Deep Learning;
Transfer Learning;
Self-supervised Learning;
35.
Multi-Institutional Observer Performance Study for Bladder Cancer Treatment Response Assessment in CT Urography With and Without Computerized Decision Support
机译:
膀胱癌治疗响应评估的多机构观察者性能研究与计算机化决策支持
作者:
Lubomir Hadjiiski
;
Monika Joshi
;
Ajjai Alva
;
Heang-Ping Chan
;
Richard H. Cohan
;
Elaine M. Caoili
;
Galina Kirova-Nedyalkova
;
Matthew S Davenport
;
Prasad R. Shankar
;
Isaac R. Francis
;
Kenny H. Cha
;
Ravi K. Samala
;
Phillip L. Palmbos
;
Alon Z. Weizer
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Bladder Cancer;
Treatment Response Assessment;
Radiomics;
Deep Learning;
Observer Performance Study;
Decision support Systems;
36.
CoroNet: A Deep Network Architecture for Enhanced Identification of COVID-19 from Chest X-ray Images
机译:
Voronet:深网络架构,用于增强Covid-19的胸部X射线图像的识别
作者:
Chirag Agarwal
;
Shahin Khobahi
;
Dan Schonfeld
;
Mojtaba Soltanalian
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
COVID-19;
Deep Learning;
AutoEncoder;
Transfer Learning;
X-ray Imaging;
Computed Tomography (CT);
Explainable Artificial Intelligence (XAI);
37.
A Novel feature reduction method to improve the performance of Machine Learning model
机译:
一种提高机器学习模型性能的新颖特征减少方法
作者:
Seyedehnafiseh Mirniaharikandehei
;
Morteza Heidari
;
Gopichandh Danala
;
Sivaramakrishnan Lakshmivarahan
;
Bin Zheng
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
38.
Multi-task learning of perceptive feature for thyroid malignant probability prediction
机译:
甲状腺恶性概率预测的感知特征多任务学习
作者:
Zixiong Gao
;
Yufan Chen
;
Wuping Mai
;
Yao Lu
;
Shuyu Wu
;
Hongmei Liu
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Thyroid nodule classification;
multi-task learning;
deep learning;
39.
Applying Quantitative Image Markers to Predict Clinical Measures after Aneurysmal Subarachnoid Hemorrhage
机译:
应用定量图像标记以预测动脉瘤蛛网膜下腔后的临床措施
作者:
Gopichandh Danala
;
Masoom Desai
;
Maryum Shoukat
;
Ahmer Asif
;
Morteza Heidari
;
Bin Zheng
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH);
computer-aided detection (CAD);
quantitative image markers;
clinical measures after aSAH;
Delayed Cerebral Ischemia (DCI);
Clinical Vasospasm (CVSM);
Ventriculoperitoneal Shunting (VPS);
Modified Rankin Scale (mRS);
and Montreal Cognitive Assessment (MoCA);
40.
Lung nodule malignancy prediction in chest CT scans based on a CNN model with auxiliary task learning
机译:
基于CNN模型与辅助任务学习基于CNN模型的胸部CT扫描中的肺结节恶性预测
作者:
Xiaomeng Gu
;
Fucai Chen
;
Weiyang Xie
;
Jun Zhao
;
Qiang Li
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Lung nodule;
computer-aided diagnosis (CADx);
convolutional neural network (CNN);
auxiliary task learning;
computed tomography (CT);
41.
Automatic fetal presentation diagnosis from ultrasound images for rural zones: head location as an indicator for fetal presentation
机译:
自动胎儿呈现诊断来自农村区的超声图像:头部位置作为胎儿呈现的指标
作者:
Junior Arroyo
;
Ana C. Saavedra
;
Lorena Tamayo
;
Miguel Egoavil
;
Berta Ramos
;
Benjamin Castaneda
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Deep Learning;
fetal presentation;
ultrasound;
rural zones;
42.
Tissue-border Detection in Volumetric Laser Endomicroscopy using Bi-directional Gated Recurrent Neural Networks
机译:
使用双向门控复发性神经网络体积激光端子复制的组织边界检测
作者:
Sannc E. Okel
;
Fons van der Sommen
;
Endi Selmauaj
;
Joost van der Putten
;
Maarten R. Struyvenberg
;
Jacques J.G.H.M. Bergman
;
Peter H.N. de With
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Barrett's esophagus;
Deep learning;
Computer aided detection;
Volumetric laser endomicroscopy;
Recurrent neural network;
43.
Intrinsic radiomics phenotypes of DCI from breast DCE-MRI: Demonstrating Feasibility in interim analysis of the ECOG-ACRIN E4112 trial
机译:
来自乳腺DCE-MRI的DCI的内在辐射型表型:展示了ECOG-acrin E4112试验的临时分析中的可行性
作者:
Vivian Belenky
;
Rhea Chitalia
;
Nickolas Lewis
;
Debosmita Biswas
;
Constantine Gatsonis
;
Jennifer Xiao
;
Michael Hirano
;
Sunil Badve
;
Joseph A. Sparano
;
Seema Khan
;
Kathy D. Miller
;
Constance Lehman
;
Justin Romanoff
;
Antonio C. Wolff
;
Christopher Comstock
;
Savannah C. Partridge
;
Habib Rahbar
;
Despina Kontos
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
DCIS;
Imaging phenotypes;
Radiomics;
Breast DCE-MRI;
44.
Multi-resolution deep network ensembles for cervical intervertebral disc segmentation are biased by trainer
机译:
用于颈椎椎间盘分割的多分辨率深网络合奏由培训师偏置
作者:
Ien Li
;
Kirstin Cook
;
Michael Le
;
Bilwaj K. Gaonkar
;
Luke Macyszyn
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
45.
Ovarian assessment using deep learning based 3D ultrasound super resolution
机译:
基于深度学习的3D超声超声分辨率卵巢评估
作者:
Saumya Gupta
;
Venkata Suryanarayana K.
;
Srinivas Rao Kudavelly
;
Ramaraju GA
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Super Resolution;
Deep learning;
3D Ultrasound (US);
Generative Adversarial Networks (GAN);
Ovarian Assessment;
Medical Imaging;
46.
Traction bronchiectasis identification and quantitative biomarkers for follow-up in nonspecific interstitial pneumonia
机译:
牵引支气管扩张鉴定和定量生物标志物,用于在非特异性间质性肺炎中随访
作者:
Marjorie Latrasse
;
Simon Rennotte
;
Pierre-Yves Brillet
;
Sylvain Marchand-Adam
;
Catalin Fetita
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
infiltrative lung diseases;
non specific interstitial pneumonia;
image biomarker;
functional respiratory imaging;
traction bronchiectasis;
convolutional networks;
deep learning;
mathematical morphology;
47.
3D U-Net for Registration of Lung Nodules in Longitudinal CT Studies
机译:
3D U-Net用于登记纵向CT研究中的肺结节
作者:
Aryan Ghazipour
;
Benjamin Veasey
;
Albert Seow
;
Amir Amini
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
48.
Classification of Schizophrenia from Functional MRI Using Large-scale Extended Granger Causality
机译:
利用大规模扩展格兰杰因果区分类来自功能MRI的精神分裂症
作者:
Axel Wismueller
;
M. Ali Vosoughi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
machine learning;
resting-state fMRI;
Granger causality;
functional connectivity;
feature space;
schizophrenia disorder;
49.
Video-based infant monitoring using a CNN-LSTM scheme
机译:
使用CNN-LSTM方案的基于视频的婴儿监控
作者:
Lan Min
;
Yue Sun
;
Peter H.N. de With
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Infant monitoring;
LSTM;
Pretrained CNNs;
Discomfort detection;
50.
Deep Attention Mask Regional Convolutional Neural Network for Head-and-Neck MRI Multi-Organ Auto-Delineation
机译:
深度关注面具区域卷积神经网络,用于头部和颈部MRI多器官自动描绘
作者:
Xianjin Dai
;
Yang Lei
;
Tonghe Wang
;
Jun Zhou
;
Walter J. Curran
;
Tian Liu
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
MRI;
deep learning;
segmentation;
head-and-neck radiotherapy;
51.
Otoscopy Video Screening with Deep Anomaly Detection
机译:
具有深度异常检测的耳镜视频筛选
作者:
Weiyao Wang
;
Aniruddha Tamhane
;
John R. Rzasa
;
James H. Clark
;
Therese L. Canares
;
Mathias Unberath
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Otoscope;
remote visit;
pediatrics;
ear infection;
anomaly detection;
deep learning;
52.
Tooth recognition and classification using multi-task learning and post-processing in dental panoramic radiographs
机译:
使用多任务学习和牙科全景射线照相后处理的牙齿识别和分类
作者:
Takumi Morishita
;
Chisako Muramatsu
;
Xiangrong Zhou
;
Ryo Takahashi
;
Tatsuro Hayashi
;
Wataru Nishiyama
;
Takeshi Hara
;
Yoshiko Ariji
;
Eiichiro Ariji
;
Akitoshi Katsumata
;
Hiroshi Fujita
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Dental panoramic radiographs;
Deep Learning;
CAD;
Single Shot Multibox Detector;
53.
An Automatic Diagnosis of Idiopathic Pulmonary Fibrosis (IPF) Using Domain Knowledge-Guided Attention Models in HRCT images
机译:
在HRCT图像中使用域知识引导的注意模型自动诊断特发性肺纤维化(IPF)
作者:
Wenxi Yu
;
Hua Zhou
;
Youngwon Choi
;
Jonathan G. Goldin
;
Pangyu Teng
;
Grace Hyun J. Kim
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
attention models;
computed tomography;
convolutional neural network;
deep learning;
domain knowledge;
explainable artificial intelligence;
idiopathic pulmonary fibrosis;
medical imaging;
54.
Extraction of lung and lesion regions from COVID-19 CT volumes using 3D fully convolutional networks
机译:
使用3D完全卷积网络从Covid-19 CT卷中提取肺和病变区
作者:
Yuichiro Hayashi
;
Masahiro Oda
;
Chen Shen
;
Masahiro Hashimoto
;
Yoshito Otake
;
Toshiaki Akashi
;
Kensaku Mori
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
COVID-19;
Segmentaion;
Deep learning;
Fine-tuning;
55.
Radiomic texture analysis for the assessment of osteoporosis on low-dose thoracic CT scans
机译:
低剂量胸段CT扫描骨质疏松症评估的辐射纹理分析
作者:
Jordan D Fuhrman
;
Linnea Kremer
;
Yeqing Zhu
;
Rowena Yip
;
Feng Li
;
Li Lan
;
Hui Li
;
Artit Jirapatnakul
;
Claudia I Henschke
;
David F Yankelevitz
;
Maryellen L Giger
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
56.
Evolution of Chest Radiograph Radiomics and Association with Respiratory and Inflammatory Parameters in COVID-19 Patients Undergoing Prone Ventilation - Preliminary Findings
机译:
Covid-19患者中易受通风的Covid-19患者呼吸射线辐射瘤和呼吸和炎症参数的演变 - 初步发现
作者:
Connor Cowan
;
Joseph Bae
;
Gagandeep Singh
;
Rohit Khullar
;
Shrey Shah
;
Nikhil Madan
;
Prateek Prasanna
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
COVID-19;
Proning;
Radiomic Features;
Respiratory parameters;
Inflammatory markers;
57.
Automated Multi-Channel Segmentation for the 4D Myocardial Velocity Mapping Cardiac MR
机译:
用于4D心肌速度映射心脏MR的自动多通道分割
作者:
Yinzhe Wu
;
Suzan Hatipoglu
;
Diego Alonso-Alvarez
;
Peter Gatehouse
;
David Firmin
;
Jennifer Keegan
;
Guang Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Cardiac MRI;
Cardiac image segmentation;
magnetic resonance imaging (MRI);
Multichannel;
Machine Learning;
Computer-Aided Diagnosis;
Medical Imaging Analysis;
Image Processing;
58.
COVID-19 Opacity Segmentation in Chest CT via HydraNet - A Joint Learning Multi-Decoder Network
机译:
Covid-19胸部CT通过Hydranet的透明度分割 - 一种联合学习多解码器网络
作者:
Nimrod Sagie
;
Shiri Almog
;
Ayelet Talby
;
Hayit Greenspan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
COVID-19;
Chest CT;
Lung;
AI;
Deep Learning;
Transfer Learning;
59.
Comparison between threshold-based and deep learning-based bone segmentation on whole-body CT images
机译:
基于阈值和基于深度学习的骨细分的比较全身CT图像
作者:
Noemie Moreau
;
Caroline Rousseau
;
Constance Fourcade
;
Gianmarco Santini
;
Ludovic Ferrer
;
Marie Lacombe
;
Camille Guillerminet
;
Pascal Jezequel
;
Mario Campone
;
Nicolas Normand
;
Mathieu Rubeaux
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
60.
Modality agnostic intracranial aneurysm detection through supervised vascular surface classification
机译:
通过监督血管表面分类的模态不可知的颅内动脉瘤检测
作者:
Ziga Bizjak
;
Bostjan Likar
;
Franjo Pernus
;
Ziga Spiclin
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Cerebral angiograms;
Aneurysm detection;
Unstructured point cloud representation learning;
DNN for classification;
Quantitative validation;
61.
Detecting COVID-19 infected pneumonia from X-ray images using a deep learning model with image preprocessing algorithm
机译:
使用具有图像预处理算法的深层学习模型,从X射线图像检测Covid-19感染的肺炎
作者:
Morteza Heidari
;
Seyedehnafiseh Mirniaharikandehei
;
Abolfazl Zargari Khuzani
;
Gopichandh Danala
;
Yuchen Qiu
;
Bin Zheng
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Coronavirus;
CNN;
Disease Classification;
VGG16;
COVID-19 diagnosis;
Computer-aided diagnosis;
62.
Self-Training with Improved Regularization for Sample-Efficient Chest X-Ray Classification
机译:
改进的样本高效胸部X射线分类的正则化自培训
作者:
Deepta Rajan
;
Jayaraman J. Thiagarajan
;
Alexandros Karargyris
;
Satyananda Kashyap
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Small data learning;
Self-training;
Semi-supervised learning;
Multi-label classification;
Chest X-rays;
63.
Severity assessment of COVID-19 using imaging descriptors: A deep-learning transfer learning approach from non-COVID-19 pneumonia
机译:
使用成像描述符的Covid-19严重性评估:非Covid-19肺炎的深度学习转移学习方法
作者:
Ravi K. Samala
;
Lubomir Hadjiiski
;
Heang-Ping Chan
;
Chuan Zhou
;
Jadranka Stojanovska
;
Prachi Agarwal
;
Christopher Fung
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
COVID-19;
chest x-ray;
transfer learning;
pneumonia;
deep-learning;
artificial intelligence;
severity ratings;
regression;
64.
Deformable MRI-CT Liver Image Registration Using Convolutional Neural Network with Modality Independent Neighborhood Descriptors
机译:
可变形的MRI-CT肝脏图像注册,使用卷积神经网络与模态独立的邻域描述符
作者:
Yabo Fu
;
Yang Lei
;
Tonghe Wang
;
Jun Zhou
;
Walter J. Curran
;
Pretesh Patel
;
Tian Liu
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
MRI-CT;
image registration;
deep learning;
multi-modality;
65.
Medical Knowledge-Guided Deep Curriculum Learning for Elbow Fracture Diagnosis from X-Ray Images
机译:
医学知识引导的深度课程学习X射线图像的肘部骨折诊断
作者:
Jun Luo
;
Gene Kitamura
;
Emine Doganay
;
Dooman Arefan
;
Shandong Wu
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Deep learning;
curriculum learning;
elbow fracture;
medical knowledge;
66.
Two-stage meniscus segmentation framework integrating multiclass localization network and adversarial learning-based segmentation network in knee MR images
机译:
膝关节MR图像中的两阶段半月板分割框架集成了多款本地化网络和基于对抗基于对手学习的分割网络
作者:
Uju Jeon
;
Hyeonjin Kim
;
Helen Hong
;
Joon Ho Wang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Knee MR images;
Meniscus segmentation;
Deep convolutional neural network;
Adversarial learning;
Conditional generative adversarial network;
67.
Quantitative Measurement of Deformational Plagiocephaly and Brachycephaly at the Point-of-care
机译:
定量测量变形斑术和Brachycephaly在护理点
作者:
Reza Seifabadi
;
Fereshteh Aalamifar
;
S. Hossein Hezaveh
;
Can Kocabalkanli
;
Marius George Linguraru
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Deformational plagiocephaly and brachycephaly (DPB);
point-of-care;
smartphone;
early detection;
quantitative measurement;
68.
Reinforced learning from serial CT to improve the early diagnosis of lung cancer in screening
机译:
从串行CT加强学习,改善筛查肺癌早期诊断
作者:
Yifan Wang
;
Chuan Zhou
;
Lei Ying
;
Heang-Ping Chan
;
Lubomir M. Hadjiiski
;
Aamer Chughtai
;
Ella A. Kazerooni
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Computer-aided diagnosis;
Reinforcement Learning;
Early diagnosis of lung cancer;
69.
Spatial Matching of 2D Mammography Images and Specimen Radiographs: Towards Improved Characterization of Suspicious Microcalci-fications
机译:
2D乳腺X线摄影图像和标本X线片的空间匹配:朝着改善可疑微量碱 - 文件的表征
作者:
Noor Nakhaei
;
Chrysostomos Marasinou
;
Akinyinka Omigbodun
;
Nina Capiro
;
Bo Li
;
Anne Hoyt
;
William Hsu
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Mammography;
breast cancer;
microcalcifications;
spatial co-localization;
70.
Deep learning-based aggressive progression prediction from CT images of hepatocellular carcinoma
机译:
基于深度学习的肝细胞癌CT图像的侵袭性进展预测
作者:
Meiqing Pan
;
Zhenchao Tang
;
Sirui Fu
;
Wei Mu
;
Jie Zhang
;
Xiaoqun Li
;
Hui Zhang
;
Ligong Lu
;
Jie Tian
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
deep learning;
radiomics;
hepatocellular carcinoma;
71.
Unsupervised survival prediction model from CT images of patients with COVID-19
机译:
Covid-19患者CT图像的未经监督的存活预测模型
作者:
Tomoki Uemura
;
Janne J. Naeppi
;
Chinatsu Watari
;
Tohru Kamiya
;
Hiroyuki Yoshida
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
generative adversarial networks;
survival analysis;
radiomics;
deep learning;
COVID-19;
72.
Role of standard and soft tissue chest radiography images in COVID-19 diagnosis using deep learning
机译:
使用深度学习,标准和软组织胸部射线照相图像在Covid-19诊断中的作用
作者:
Qiyuan Hu
;
Karen Drukker
;
Maryellen L. Giger
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
COVID-19;
chest radiography;
computer-aided diagnosis;
DenseNet;
deep learning;
transfer learning;
curriculum learning;
early detection;
73.
How to select training data to segment mammary gland region using a deep-learning approach for reliable individualized screening mammography
机译:
如何使用深度学习方法选择培训数据进行分段乳腺区域,以获得可靠的个性化筛选乳房X线摄影
作者:
Mika Yamamuro
;
Yoshiyuki Asai
;
Naomi Hashimoto
;
Nao Yasuda
;
Takahiro Yamada
;
Mitsutaka Nemoto
;
Yuichi Kimura
;
Hisashi Handa
;
Hisashi Yoshida
;
Koji Abe
;
Masahiro Tada
;
Hitoshi Habe
;
Takashi Nagaoka
;
Yoshiaki Ozaki
;
Seiun Nin
;
Kazunari Ishii
;
Yongbum Lee
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Mammography;
Deep learning;
Mammary gland region;
Segmentation;
Ground truth;
Breast density;
Mean glandular dose;
74.
Triplet Network for classification of benign and pre-malignant polyps
机译:
良性息肉分类的三联网网络
作者:
Roger Fonolla
;
Maciej Smyl
;
Fons van der Sommen
;
Ramon M. Schreuder
;
Erik J. Schoon
;
Peter H.N. de With
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Triplet Network;
Polyp classification;
Linear SVM;
Blue Laser Imaging;
Linked Color Imaging;
75.
Differentiation of Parkinson's disease and non-Parkinsonian olfactory dysfunction with structural MRI data
机译:
帕金森病和非帕金森尼亚嗅功能功能障碍与结构MRI数据的分化
作者:
Jie Mei
;
Cecilia Tremblay
;
Nikola Stikov
;
Christian Desrosiers
;
Johannes Frasnelli
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Structural MRI;
machine learning;
deep learning;
convolutional neural network;
Parkinson's disease;
olfactory dysfunction;
76.
Panoptic Segmentation of Wounds in a Pig Model
机译:
猪模型中伤口的Panoptic分割
作者:
Thomas E. Tavolara
;
Adam M. Jorgensen
;
Metin N. Gurcan
;
Sean V. Murphy
;
M. K. K. Niazi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
wound;
healing;
segmentation;
panoptic;
deep learning;
diabetes;
77.
Multiparametric Radiomics for Predicting the Aggressiveness of Papillary Thyroid Carcinoma Using Hyperspectral Images
机译:
用于预测使用高光谱图像乳头状甲状腺癌侵蚀性的多射线辐射性
作者:
KaToria Edwards
;
Martin Halicek
;
James V. Little
;
Amy Y. Chen
;
Baowei Fei
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Cancer;
Radiomics;
Hyperspectral Imaging;
Tissues;
Head;
Neck;
Tumor Aggression;
78.
Architectural distortion detection in digital breast tomosynthesis with adaptive receptive field and adaptive convolution kernel shape
机译:
自适应接受场和自适应卷积核形状数字乳房断层合成中的建筑失真检测
作者:
Yue Li
;
Zilong He
;
Xiangyuan Ma
;
Weimin Xu
;
Chanjuan Wen
;
Hui Zeng
;
Weixiong Zeng
;
Zeqi Wu
;
Genggeng Qin
;
Weiguo Chen
;
Yao Lu
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
architectural distortion;
digital breast tomosynthesis;
lesion detection;
deformable convolution;
79.
Intestinal region reconstruction of ileus cases from 3D CT images based on graphical representation and its visualization
机译:
基于图形表示及其可视化的3D CT图像肠道区域重建inleus案例
作者:
Hirohisa Oda
;
Yuichiro Hayashi
;
Takayuki Kitasaka
;
Yudai Tamada
;
Aitaro Takimoto
;
Akinari Hinoki
;
Hiroo Uchida
;
Kojiro Suzuki
;
Hayato Itoh
;
Masahiro Oda
;
Kensaku Mori
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Graphical process;
small bowel segmentation;
distance maps;
80.
3-D Multitask Deep Neural Networks for Collateral Imaging from Dynamic Susceptibility Contrast-enhanced Magnetic Resonance Perfusion
机译:
3-D多任务深度神经网络,用于动态易感性对比度增强磁共振灌注的抵押成像
作者:
Hoang Long Le
;
Yejin Jeon
;
Hong Gee Roh
;
Hyun Jeong Kim
;
Jin Tae Kwak
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
Deep learning;
Acute ischemic stroke;
Magnetic resonance imaging;
Collateral imaging;
Multitask learning;
Ordinal regression;
81.
Assessing reproducibility in Magnetic Resonance (MR) Radiomics features between Deep-Learning segmented and Expert Manual segmented data and evaluating their diagnostic performance in Pregnant Women with suspected Placenta Accreta Spectrum (PAS)
机译:
评估磁共振的再现性(MR)adioMICS在深度学习细分和专家手册分段数据之间的特征,并评估妊娠胎盘孕妇的孕妇诊断性能(PAS)
作者:
Yin Xi
;
Maysam Shahedi
;
Quyen N. Do
;
James Dormer
;
Matthew A. Lewis
;
Baowei Fei
;
Catherine Y. Spong
;
Ananth J. Madhuranthakam
;
Diane M. Twickler
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
82.
Abdominal CT Urography Kidney Segmentation Using Spatiotemporal Fully Convolutional Network
机译:
腹部CT术语肾分割使用时空全卷积网络
作者:
Wankang Zeng
;
Wenkang Fan
;
Zhuohui Zheng
;
Rong Chen
;
Song Zheng
;
Jianhui Chen
;
Rong Liu
;
Zengqin Liu
;
Yinran Chen
;
Xiongbiao Luo
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
|
2021年
关键词:
kidney segmentation;
computed tomography urography;
fully convolutional networks;
83.
Use of biplane quantitative angiographic imaging with ensemble neural networks to assess reperfusion status during mechanical thrombectomy
机译:
双血管定量血管造影成像与集合神经网络的用途评估机械血栓切除术期间的再灌注状态
作者:
Mohammad Mahdi Shiraz Bhurwani
;
Kenneth V. Snyder
;
Muhammad Waqas
;
Maxim Mokin
;
Ryan A. Rava
;
Alexander R. Podgorsak
;
Kelsey N. Soramer
;
Jason M. Davies
;
Elad I. Levy
;
Adnan H. Siddiqui
;
Ciprian N. Ionita
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
Ensemble network;
machine learning;
angiographic parametric imaging;
acute ischemic stroke;
large vessel occlusion;
mechanical thrombectomy;
thrombolysis in cerebral infarction (TICI);
84.
Deep Radiomics: Deep Learning on Radiomics Texture Images
机译:
深度辐射族:深度学习在辐射瘤纹理图像
作者:
Rahul Paul
;
Sherzod Kariev
;
Dmitry Cherezov
;
Matthew B Schabath
;
Robert J. Gillies
;
Lawrence O. Hall
;
Dmitry B. Goldgof
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
Texture;
Convolutional neural Network. Radiomics;
Lung Nodule. Ensemble;
85.
Fluorescence Lifetime Imaging Endomicroscopy based ex-vivo Lung Cancer Prediction using Multi-Scale Concatenated-Dilation Convolutional Neural Networks
机译:
荧光寿命成像基于多尺度级联扩张卷积神经网络的基于体内肺癌预测的荧光寿命成像
作者:
Qiang Wang
;
James R. Hopgood
;
Marta Vallejo
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
fluorescence lifetime endo/microscopic images;
FLIM;
lung cancer prediction;
convolutional neural networks;
multi-scale concatenated dilation;
dilated convolutions;
MSCD;
86.
Modifying U-Net for small dataset - a simplified U-Net version for Liver Parenchyma segmentation
机译:
为小型数据集修改U-Net - 一种简化的U-Net版本,用于肝实质分割
作者:
Pravda Jith Ray Prasad
;
Ole Jakob Elle
;
Frank Lindseth
;
Fritz Albrcgtsen
;
Rahul Prasanna Kumar
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
Medical image segmentation;
liver parenchyma;
convolutional neural networks;
U-Net architecture;
87.
Early detection of at-risk keratoplasties and prediction of future corneal graft rejection from pre-diagnosis endothelial cell images
机译:
早期检测危险的角质形成和预测未来诊断前内皮细胞图像的未来角膜移植抑制
作者:
Naomi M. Joseph
;
Beth Ann Benetz
;
Harry Menegay
;
Silke Oellerich
;
Lamis Baydoun
;
Gerrit Melles
;
Jonathan H. Lass
;
David Wilson
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
Cornea;
machine learning;
feature extraction;
image processing;
88.
Automatic segmentation of the structures in the nasal cavity and the ethmoidal sinus for the quantification of nasal septal deviations
机译:
鼻腔中结构的自动分割和血管窦的定量鼻腔室隔膜偏差
作者:
Cristina Oyarzun Laura
;
Katrin Hartwig
;
Alexander Distergoft
;
Tim Hoffmann
;
Kathrin Scheckenbach
;
Melanie Bruesseler
;
Stefan Wesarg
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
Segmentation;
Nasal cavity;
Web-based application;
Nasal septal deviations;
Diagnostic tool;
89.
Probabilistic Segmentation of Small Metastatic Brain Tumors using Liquid State Machine Ensemble
机译:
液态机组合奏小转移性脑肿瘤的概率分割
作者:
Andrew Elliott
;
Cole Morgan
;
Carlo Torres
;
Caroline Chung
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
Machine learning and pattern recognition Segmentation methodologies;
Classification;
90.
Classification of COVID-19 in Chest Radiographs: Assessing the Impact of Imaging Parameters using Clinical and Simulated Images
机译:
Covid-19中Covid-19的分类:使用临床和模拟图像评估成像参数的影响
作者:
Rafael B. Fricks
;
Ehsan Abadi
;
Francesco Ria
;
Ehsan Samei
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
Classification;
Deep Learning;
DenseNet;
COVID-19;
Radiography;
Quantitative Imaging;
Virtual Clinical Trials;
XCAT Phantom;
91.
Transferring CT image biomarkers from fibrosing idiopathic interstitial pneumonia to COVID-19 analysis
机译:
将CT图像生物标志物转移到纤维发作性间质肺炎到Covid-19分析
作者:
Catalin Fetita
;
Simon Rennotte
;
Marjorie Latrasse
;
Ruxandra Tapu
;
Mathilde Maury
;
Bogdan Mocanu
;
Hilario Nunes
;
Pierre-Yves Brillet
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
COVID-19;
infiltrative lung diseases;
fibrosing idiopathic interstitial pneumonia;
image biomarker;
lung texture classification;
vascular remodeling;
convolutional networks;
deep learning;
lung deformation;
92.
Intensity Normalization of Prostate MRIs using Conditional Generative Adversarial Networks for Cancer Detection
机译:
使用条件生成对抗性网络进行癌症检测前列腺MRIS的强度标准化
作者:
Thomas DeSilvio
;
Stcfania Moroianu
;
Indrani Bhattacharya
;
Arun Scctharaman
;
Geoffrey Sonn
;
Mirabcla Rush
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
93.
Case-based Diagnostic Classification Repeatability using Radiomic Features Extracted from Full-Field Digital Mammography Images of Breast Lesions
机译:
基于案例的诊断分类可重复性,采用从乳房病变的全场数字乳腺X线摄影图像中提取的辐射瘤特征
作者:
Paul Amstutz
;
Karen Drukker
;
Hui Li
;
Hiroyuki Abe
;
Maryellen L. Giger
;
Heather M. Whitney
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
computer-aided diagnosis;
radiomics;
FFDM;
breast cancer;
repeatability;
sensitivity;
specificity;
machine learning;
94.
Improved Segmentation by Adversarial U-Net
机译:
通过对抗U-Net改进分割
作者:
David Sriker
;
Dana Cohen
;
Noa Cahan
;
Hayit Greenspan
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
U-Net;
Image Segmentation;
Convolutional Neural Network;
Computer Assisted Diagnosis;
Deep Learning;
95.
Multi-scale View-based Convolutional Neural Network for Breast Cancer Classification in Ultrasound Images
机译:
基于多尺度视图的超声图像乳腺癌分类的卷积神经网络
作者:
Hui Meng
;
Qingfeng Li
;
Xuefeng Liu
;
Yong Wang
;
JianWei Niu
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
Breast cancer;
ultrasound;
multi-scale view;
convolutional neural network (CNN);
96.
Fully Automated Segmentation of Brain Tumor from Multiparametric MRI Using 3D Context U-Net with Deep Supervision
机译:
使用3D上下文U-Net与深度监督从多射金MRI全自动分割脑肿瘤
作者:
Mingquan Lin
;
Shadab Momin
;
Boran Zhou
;
Katherine Tang
;
Yang Lei
;
Walter J. Curran
;
Tian Liu
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
Deep learning;
Brain tumor segmentation;
U-Net;
Subregion;
97.
MRI-based Prostate and Dominant Lesion Segmentation using Deep Neural Network
机译:
基于MRI的前列腺和主要内部病变分割使用深神经网络
作者:
Tonghe Wang
;
Yang Lei
;
Olayinka A. Abiodun Ojo
;
Oladunni O. Akin-Akintayo
;
Akinyemi A. Akintayo
;
Walter J. Curran
;
Tian Liu
;
David M. Schuster
;
Xiaofeng Yang
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
MRI;
Segmentation;
Prostate;
Dominant lesion;
Deep learning;
98.
Renal parenchyma segmentation in abdominal MR images based on cascaded deep convolutional neural network with signal intensity correction
机译:
基于信号强度校正的级联深卷积神经网络的腹部MR图像肾实质分割
作者:
Hyeonjin Kim
;
Helen Hong
;
Dae Chul Jung
;
Kidon Chang
;
Koon Ho Rha
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2021年
关键词:
Abdominal MR images;
Renal parenchyma segmentation;
Deep convolutional neural network;
Majority voting;
Signal intensity correction;
99.
Assessment of the Relationship between Lesion Segmentation Accuracy and Computer-aided Diagnosis Scheme Performance
机译:
评估病变分割精度与计算机辅助诊断计划性能的关系
作者:
Bin Zheng
;
Jiantao Pu
;
Sang Cheol Park
;
Margarita Zuley
;
David Gur
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2008年
关键词:
computer-aided diagnosis;
region growth;
active contour algorithm;
mammography;
performance assessment;
100.
Performance Levels for Computerized Detection of Nodules in Different Size and Pattern Groups on Thin-Slice CT
机译:
计算机化检测结节在薄切片CT上不同尺寸和图案组的结节的性能水平
作者:
Qiang Li
;
Feng Li
;
Kunio Doi
会议名称:
《Conference on Medical Imaging: Computer-Aided Diagnosis》
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2008年
关键词:
computer-aided diagnosis;
lung nodule;
nodule detection;
computed tomography;
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